کله چې د مقدار کولو تخنیک سره کار کوئ، ایا دا ممکنه ده چې په سافټویر کې د مقدار کولو کچه غوره کړئ ترڅو د مختلف سناریوګانو دقیقیت/سرعت پرتله کړئ؟
کله چې د ټینسر پروسس کولو واحدونو (TPUs) په شرایطو کې د مقدار کولو تخنیکونو سره کار کوئ ، نو دا اړینه ده چې پوه شئ چې مقدار کول څنګه پلي کیږي او ایا دا د سافټویر په کچه د مختلف سناریوګانو لپاره تنظیم کیدی شي چې دقت او سرعت سوداګرۍ بند پکې شامل وي. مقدار کول د اصلاح کولو یو مهم تخنیک دی چې د ماشین زده کړې کې کارول کیږي ترڅو کمپیوټري او کمولو لپاره
د روزنې په جریان کې د ډیټاسیټ څو ځله تکرار کولو هدف څه دی؟
کله چې د ژورې زده کړې په برخه کې د عصبي شبکې ماډل روزنه ورکول کیږي، دا معمول دی چې د ډیټاسیټ څو ځله تکرار شي. دا پروسه، چې د epoch-based روزنې په نوم پیژندل کیږي، د ماډل فعالیت ښه کولو او غوره عمومي کولو ترلاسه کولو کې مهم هدف ترسره کوي. د روزنې په جریان کې د ډیټاسیټ څو ځله تکرارولو اصلي لامل دی
د زده کړې کچه څنګه د روزنې په بهیر اغیزه کوي؟
د زده کړې کچه د عصبي شبکو د روزنې پروسې کې یو مهم هایپرپرامیټر دی. دا د ګام اندازه ټاکي په کوم کې چې د موډل پیرامیټونه د اصلاح کولو پروسې په جریان کې تازه کیږي. د مناسبې زده کړې نرخ غوره کول اړین دي ځکه چې دا مستقیم د ماډل په همغږۍ او فعالیت اغیزه کوي. په دې ځواب کې، موږ به
د عصبي شبکې ماډل په روزنه کې د اصلاح کونکي رول څه دی؟
د عصبي شبکې ماډل په روزنه کې د اصلاح کونکي رول د غوره فعالیت او دقت ترلاسه کولو لپاره خورا مهم دی. د ژورې زده کړې په ډګر کې، اصلاح کونکی د موډل پیرامیټرو تنظیم کولو کې د پام وړ رول لوبوي ترڅو د ضایع فعالیت کم کړي او د عصبي شبکې عمومي فعالیت ښه کړي. دا پروسه په عام ډول ویل کیږي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPP د Python او PyTorch سره ژوره زده کړه, نوریال شبکه, د روزنې نمونه, د ازموینې بیاکتنه
د CNNs په روزنه کې د بیک پروپاګیشن هدف څه دی؟
Backpropagation د Convolutional Neural Networks (CNNs) په روزنه کې مهم رول لوبوي چې شبکې ته وړتیا ورکوي ترڅو خپل پیرامیټونه د هغه غلطۍ پراساس زده کړي او تازه کړي چې دا د فارورډ پاس په جریان کې رامینځته کوي. د بیرته خپریدو هدف د ورکړل شوي زیان فعالیت په اړه د شبکې د پیرامیټرو تدریجي په مؤثره توګه محاسبه کول دي ،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPTFK ژور زده کړه د پایټن ، ټینسرفلو او کیراس سره, تحلیلي عصبي شبکې (CNN), د محیطي عصبي شبکو پیژندنه (CNN), د ازموینې بیاکتنه
د ژورې زده کړې ماډلونو کې د "ډیټا سیور متغیر" هدف څه دی؟
د ژورې زده کړې ماډلونو کې د "ډیټا سیور متغیر" د روزنې او ارزونې مرحلو په جریان کې د ذخیره کولو او حافظې اړتیاو ته وده ورکولو کې مهم هدف ترسره کوي. دا متغیر د ډیټا ذخیره کولو او ترلاسه کولو مؤثره اداره کولو لپاره مسؤل دی ، ماډل ته وړتیا ورکوي چې د شته سرچینو له پامه غورځولو پرته لوی ډیټاسیټونه پروسس کړي. د ژورې زده کړې ماډلونه اکثرا معامله کوي
موږ څنګه کولی شو د هر ماډل ترکیب ته نومونه وټاکو کله چې د TensorBoard سره اصلاح کول؟
کله چې په ژورې زده کړې کې د TensorBoard سره اصلاح کول، ډیری وختونه اړین دي چې د هر ماډل ترکیب ته نومونه وټاکئ. دا د TensorFlow لنډیز API او tf.summary.FileWriter ټولګي په کارولو سره ترلاسه کیدی شي. په دې ځواب کې، موږ به په TensorBoard کې د موډل ترکیبونو ته د نومونو ټاکلو مرحله په مرحله بحث وکړو. لومړی، دا مهمه ده چې پوه شي
د اصلاح کولو پروسې پیل کولو پرمهال د تمرکز لپاره ځینې وړاندیز شوي بدلونونه کوم دي؟
کله چې د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د اصلاح کولو پروسه پیل کړئ، په ځانګړې توګه د Python، TensorFlow، او Keras سره ژورې زده کړې کې، د تمرکز لپاره ډیری وړاندیز شوي بدلونونه شتون لري. دا بدلونونه د ژورې زده کړې ماډلونو فعالیت او موثریت ته وده ورکوي. د دې سپارښتنو په پلي کولو سره، متخصصین کولی شي د روزنې ټولیز بهیر ته وده ورکړي او لاسته راوړي
د ژورې زده کړې ماډل ځینې اړخونه کوم دي چې د TensorBoard په کارولو سره مطلوب کیدی شي؟
TensorBoard د TensorFlow لخوا چمتو شوي یو پیاوړی لید وسیله ده چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی ژورې زده کړې ماډلونه تحلیل او اصلاح کړي. دا یو لړ ځانګړتیاوې او فعالیتونه وړاندې کوي چې د ژورې زده کړې ماډلونو فعالیت او موثریت ته وده ورکولو لپاره کارول کیدی شي. په دې ځواب کې به د یوې ژورې پر ځینو اړخونو خبرې وکړو
ځینې کلیدي ارزښت لرونکي جوړه کوم دي چې د ډیټا څخه ایستل کیدی شي کله چې دا د چیټ بوټ لپاره په ډیټابیس کې ذخیره کوي؟
کله چې د چیټ بوټ لپاره ډیټابیس کې ډیټا ذخیره کول ، د کلیدي ارزښت څو جوړه شتون لري چې د دوی د تړاو او اهمیت پراساس د چیټ بوټ فعالیت ته پریښودل کیدی شي. دا استثناوې د ذخیره کولو غوره کولو او د چیټ بوټ عملیاتو موثریت ته وده ورکولو لپاره رامینځته شوي. په دې ځواب کې به موږ د ځینو مهمو ارزښتونو په اړه بحث وکړو