د TFX SDK او Kubeflow Pipelines SDK ترمنځ ګټې او توپیرونه څه دي، او تاسو باید د دوی ترمنځ څنګه غوره کړئ کله چې خپل پایپ لاین جوړ کړئ؟
د TFX SDK (TensorFlow Extended Software Development Kit) او Kubeflow Pipelines SDK دوه پیاوړي وسیلې دي چې د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم کې د ماشین زده کړې پایپ لاینونو رامینځته کولو او اداره کولو لپاره کارول کیدی شي. پداسې حال کې چې دوی یو څه ورته والی لري، دوی جلا ګټې او توپیرونه هم لري چې باید په پام کې ونیول شي کله چې د دوی ترمنځ د جوړولو لپاره غوره کول.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د AI پلیټفارم پایپ لاین تنظیم کول, د ازموینې بیاکتنه
د پایپ لاین ډشبورډ UI څنګه ستاسو د پایپ لاینونو او منډو پرمختګ اداره کولو او تعقیب لپاره د کاروونکي دوستانه انٹرفیس چمتو کوي؟
د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم کې د پایپ لاین ډشبورډ UI کاروونکو ته د دوی د پایپ لاینونو او چلونو پرمختګ اداره کولو او تعقیب لپاره د کارونکي دوستانه انٹرفیس چمتو کوي. دا انٹرفیس د AI پلیټ فارم پایپ لاینونو سره د کار کولو پروسې ساده کولو لپاره ډیزاین شوی او کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې د دوی د ماشین زده کړې کاري جریان په مؤثره توګه وڅاري او کنټرول کړي. یو له
د AI پلیټ فارم پایپ لاینونو رامینځته کولو پروسه تشریح کړئ ، پشمول د نوي پایپ لاین ځای په ځای کولو کې دخیل ګامونه.
د AI پلیټ فارم پایپ لاینونو تنظیم کول یو لړ مرحلې شاملې دي چې کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې په ګوګل کلاوډ کې د ماشین زده کړې پایپ لاینونه ځای په ځای کړي او اداره کړي. دا پایپ لاینونه د ماشین زده کړې کاري فلو اتومات او آرکیسټریټ کولو لپاره د توزیع وړ او مؤثره لاره چمتو کوي ، په پیمانه د ماډلونو رامینځته کول ، ځای په ځای کول او نظارت کول اسانه کوي. په دې ځواب کې به بحث وکړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د AI پلیټفارم پایپ لاین تنظیم کول, د ازموینې بیاکتنه
د AI پلیټ فارم پایپ لاین څنګه د ماشین زده کړې پروسې ساده کولو لپاره دمخه جوړ شوي TFX اجزاو څخه ګټه پورته کوي؟
د AI پلیټ فارم پایپ لاین یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو کیږي چې د ماشین زده کړې پروسې ساده کولو لپاره د مخکې جوړ شوي TFX اجزاو څخه ګټه پورته کوي. TFX، چې د TensorFlow Extended لپاره ولاړ دی، د تولید لپاره چمتو ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو لپاره د پای څخه تر پایه پلیټ فارم دی. د AI پلیټ فارم پایپ لاینونو کې د TFX اجزاو کارولو سره ، پراختیا کونکي او د معلوماتو ساینس پوهان کولی شي ساده او
د AI پلیټ فارم پایپ لاینونو هدف څه دی او دا څنګه د MLOps اړتیا په ګوته کوي؟
د AI پلیټ فارم پایپ لاین یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو شوې چې د ماشین زده کړې عملیاتو (MLOps) په برخه کې مهم هدف ترسره کوي. د دې لومړني هدف د ماشین زده کړې کاري فلو مؤثره او د توزیع وړ مدیریت اړتیا په ګوته کول دي ، د تولید وړتیا ، توزیع کولو او اتومات کولو تضمین کول. د یو متحد او منظم پلیټ فارم په وړاندې کولو سره، AI پلیټ فارم
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د AI پلیټفارم پایپ لاین تنظیم کول, د ازموینې بیاکتنه