څنګه کولی شي د ان پټ ځانګړتیاو اندازه کول د خطي ریګریشن ماډلونو فعالیت ته وده ورکړي؟
د ان پټ ځانګړتیاو اندازه کول کولی شي د پام وړ د خطي ریګریشن ماډلونو فعالیت په څو لارو ښه کړي. په دې ځواب کې، موږ به د دې پرمختګ لاملونه وپلټو او د پیمانه کولو ګټو مفصل توضیحات وړاندې کړو. خطي ریګریشن د ماشین زده کړې کې په پراخه کچه کارول شوي الګوریتم دی چې د ان پټ ځانګړتیاو پراساس د دوامداره ارزښتونو وړاندوینې لپاره.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, ثبت, اچول او اندازه کول, د ازموینې بیاکتنه
په Python کې د اندازه کولو ځینې عام تخنیکونه کوم دي، او دوی څنګه د 'سکیټ - زده کړې' کتابتون په کارولو سره پلي کیدی شي؟
اندازه کول د ماشین زده کړې کې د پروسس کولو یو مهم ګام دی، ځکه چې دا د ډیټاسیټ ځانګړتیاو معیاري کولو کې مرسته کوي. په Python کې، د اندازه کولو ډیری عام تخنیکونه شتون لري چې د 'سکیټ - زده کړې' کتابتون په کارولو سره پلي کیدی شي. پدې تخنیکونو کې معیاري کول ، د اعظمي حد اندازه کول ، او قوي اندازه کول شامل دي. معیاري کول، د زیډ سکور نورمال کولو په نوم هم پیژندل کیږي، دا ډول ډاټا بدلوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, ثبت, اچول او اندازه کول, د ازموینې بیاکتنه
په ماشین زده کړه کې د پیمانه کولو هدف څه دی او ولې مهم دی؟
د ماشین زده کړې کې اندازه کول د ډیټاسیټ ځانګړتیاو بدلولو پروسې ته اشاره کوي چې یو ثابت حد ته. دا د پروسس کولو یو اړین ګام دی چې هدف یې د معلوماتو نورمال کول او په معیاري شکل کې راوړل دي. د اندازه کولو هدف دا دی چې ډاډ ترلاسه شي چې ټولې ځانګړتیاوې د زده کړې پروسې په جریان کې مساوي اهمیت لري
څنګه کولای شو چی د 'اچار' ماډل په کارولو سره په Python کې روزل شوی کټګوري غوره کړو؟
د 'اچار' ماډل په کارولو سره په Python کې د روزل شوي کلاسیفیر غوره کولو لپاره، موږ کولی شو یو څو ساده ګامونه تعقیب کړو. Pickling موږ ته اجازه راکوي چې یو څیز سریالیز کړو او په فایل کې یې خوندي کړو، کوم چې بیا پورته کیدی شي او وروسته کارول کیدی شي. دا په ځانګړي ډول ګټور دی کله چې موږ غواړو د روزل شوي ماشین زده کړې ماډل خوندي کړو، لکه
د Python سره د ماشین زده کړې په شرایطو کې اچار څه شی دی او ولې ګټور دی؟
Pickling، د Python سره د ماشین زده کړې په شرایطو کې، د بایټ جریان ته او د Python شیانو د سیریل کولو او بې سیریل کولو پروسې ته اشاره کوي. دا موږ ته اجازه راکوي چې د یو څیز حالت په فایل کې ذخیره کړو یا یې په شبکه کې انتقال کړو، او بیا په وروسته وخت کې د اعتراض حالت بیرته راګرځوو. اچار