څنګه کولای شو چی د 'اچار' ماډل په کارولو سره په Python کې روزل شوی کټګوري غوره کړو؟
د 'اچار' ماډل په کارولو سره په Python کې د روزل شوي کلاسیفیر غوره کولو لپاره، موږ کولی شو یو څو ساده ګامونه تعقیب کړو. Pickling موږ ته اجازه راکوي چې یو څیز سریالیز کړو او په فایل کې یې خوندي کړو، کوم چې بیا پورته کیدی شي او وروسته کارول کیدی شي. دا په ځانګړي ډول ګټور دی کله چې موږ غواړو د روزل شوي ماشین زده کړې ماډل خوندي کړو، لکه
د Python سره د ماشین زده کړې په شرایطو کې اچار څه شی دی او ولې ګټور دی؟
Pickling، د Python سره د ماشین زده کړې په شرایطو کې، د بایټ جریان ته او د Python شیانو د سیریل کولو او بې سیریل کولو پروسې ته اشاره کوي. دا موږ ته اجازه راکوي چې د یو څیز حالت په فایل کې ذخیره کړو یا یې په شبکه کې انتقال کړو، او بیا په وروسته وخت کې د اعتراض حالت بیرته راګرځوو. اچار
د ماشین زده کړې کې د 'اچولو' مفهوم څه دی او دا څنګه د وړاندوینې پروسې کې مرسته کوي؟
د ماشین زده کړې کې د "اچولو" مفهوم په بایټ جریان کې د Python څیز جوړښت سیریل کولو پروسې ته اشاره کوي. دا اعتراض ته اجازه ورکوي چې ډیسک ته خوندي شي یا په شبکه کې لیږدول شي، او وروسته بیا د اصلي څیز د بیارغونې لپاره بې ځایه شوي. د ماشین زده کړې په شرایطو کې، اچار معمولا کارول کیږي