ولې دا مهمه ده چې په محورونو کې نیټې شاملې کړئ کله چې ګراف رامینځته کړئ ترڅو د ریګریشن وړاندوینې او وړاندوینې کې وړاندوینې شوي ډیټا لیدلو لپاره؟
کله چې د ریګریشن وړاندوینې او وړاندوینې کې د وړاندوینې شوي ډیټا لیدو لپاره ګراف رامینځته کړئ ، نو دا خورا مهم دي چې نیټې په محورونو کې شامل کړئ. دا عمل د پام وړ اهمیت لري ځکه چې دا وړاندې شوي ډیټا ته لنډمهاله شرایط چمتو کوي، د وخت په تیریدو سره د رجحاناتو، نمونو او اړیکو هر اړخیز پوهاوی اسانه کوي. په یوځای کولو سره
د ماشین زده کړې کې د 'اچولو' مفهوم څه دی او دا څنګه د وړاندوینې پروسې کې مرسته کوي؟
د ماشین زده کړې کې د "اچولو" مفهوم په بایټ جریان کې د Python څیز جوړښت سیریل کولو پروسې ته اشاره کوي. دا اعتراض ته اجازه ورکوي چې ډیسک ته خوندي شي یا په شبکه کې لیږدول شي، او وروسته بیا د اصلي څیز د بیارغونې لپاره بې ځایه شوي. د ماشین زده کړې په شرایطو کې، اچار معمولا کارول کیږي
د ریګریشن وړاندوینې لپاره د ډیټاسیټ په پای کې د وړاندوینو اضافه کولو پروسه څه ده؟
د ریګریشن وړاندوینې لپاره د ډیټا سیټ په پای کې د وړاندوینو اضافه کولو پروسه څو مرحلې لري چې هدف یې د تاریخي معلوماتو پراساس دقیق وړاندوینې رامینځته کول دي. د ریګریشن وړاندوینه د ماشین زده کړې کې یو تخنیک دی چې موږ ته اجازه راکوي د خپلواک او انحصاري متغیرونو ترمینځ د اړیکو پراساس د دوامداره ارزښتونو وړاندوینه وکړو. په دې برخه کې، موږ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, ثبت, د فشار وړاندوینه کول او وړاندوینه کول, د ازموینې بیاکتنه
موږ څنګه کولی شو په پایتون کې د ریګریشن ماډل رامینځته کړو ترڅو د دوامداره محصول متغیرونو وړاندوینه وکړو؟
په پایتون کې د ریګریشن ماډل رامینځته کولو لپاره د دوامداره محصول متغیرونو وړاندوینې لپاره ، موږ کولی شو د ماشین زده کړې په برخه کې موجود مختلف کتابتونونه او تخنیکونه وکاروو. ریګریشن د څارنې زده کړې الګوریتم دی چې موخه یې د ان پټ متغیرونو (خصوصیتونو) او دوامداره هدف متغیر ترمنځ اړیکه رامینځته کول دي. 1. د کتابتونونو واردول: لومړی، موږ باید وارد کړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, ثبت, د فشار وړاندوینه کول او وړاندوینه کول, د ازموینې بیاکتنه
د ماشین زده کړې کې د ریګریشن وړاندوینې او وړاندوینې هدف څه دی؟
د راجسټریشن وړاندوینه او وړاندوینه د ماشین زده کړې کې مهم رول لوبوي ، په ځانګړي توګه د مصنوعي استخباراتو په برخه کې. د ریګریشن وړاندوینې او وړاندوینې هدف د یو یا ډیرو داخلو متغیرونو ترمینځ د اړیکو پراساس د دوامداره هدف متغیر اټکل او وړاندوینه ده. دا تخنیک په پراخه کچه په مختلفو ډومینونو کې کارول کیږي لکه مالي،