TOCO څه شی دی؟
TOCO، چې د TensorFlow Lite Optimizing Converter لپاره ولاړ دی، د TensorFlow ایکوسیستم یوه مهمه برخه ده چې په ګرځنده او څنډه وسیلو کې د ماشین زده کړې موډلونو پلي کولو کې مهم رول لوبوي. دا کنورټر په ځانګړي ډول ډیزاین شوی ترڅو د سرچینو محدود پلیټ فارمونو کې د ځای په ځای کولو لپاره د TensorFlow ماډلونه غوره کړي ، لکه سمارټ فونونه ، IoT وسیلې ، او سرایت شوي سیسټمونه.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, د برنامه کولو ټینسور, د ټینسرفلو کوډینګ پیژندنه
څنګه کولی شي کاروونکي تازه پاتې شي او ډاډ ترلاسه کړي چې دوی په TensorFlow کې د تعلیمي موادو راتلونکي قسطونه له لاسه نه ورکوي؟
د دې لپاره چې تازه پاتې شئ او ډاډ ترلاسه کړئ چې کاروونکي په TensorFlow کې د تعلیمي موادو راتلونکي پیښې له لاسه ورنکړي، ډیری ستراتیژۍ شتون لري چې کار اخیستل کیدی شي. دا ستراتیژیان به د کاروونکو سره مرسته وکړي چې د نوي منځپانګې په اړه خبرتیا وساتي، د دوی پرمختګ تعقیب کړي، او خبرتیاوې ترلاسه کړي کله چې نوي قسطونه خپاره شي. د دې میتودونو پلي کولو سره، کاروونکي
په ګرځنده او ایمبیډ شوي وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو لپاره د TensorFlow Lite کارولو ځینې ګټې څه دي؟
TensorFlow Lite په موبایل او ایمبیډ شوي وسیلو کې د ماشین زده کړې موډلونو پلي کولو لپاره یو پیاوړی چوکاټ دی. دا ډیری ګټې وړاندې کوي چې دا د مصنوعي استخباراتو (AI) په برخه کې د پراختیا کونکو لپاره غوره انتخاب جوړوي. پدې ځواب کې ، موږ به د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو لپاره د ټینسر فلو لایټ کارولو ځینې مهمې ګټې وپلټو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, د برنامه کولو ټینسور, د ټینسرفلو کوډینګ پیژندنه, د ازموینې بیاکتنه
ایا تاسو کولی شئ تشریح کړئ چې څنګه یو ګرځنده ایپ د مخکې روزل شوي ماډل په کارولو سره د ریښتیني وخت عکس طبقه بندي کولو لپاره د ټینسر فلو لایټ کارولی شي؟
TensorFlow Lite یو پیاوړی چوکاټ دی چې ګرځنده ایپس ته وړتیا ورکوي چې د مخکې روزل شوي ماډلونو په کارولو سره د ریښتیني وخت عکس درجه بندي ترسره کړي. دا ټیکنالوژي ګرځنده وسیلو ته د ماشین زده کړې او مصنوعي استخباراتو ګټې راوړي ، دوی ته اجازه ورکوي چې عکسونه په اغیزمنه دقت او سرعت سره تحلیل او تشریح کړي. پدې هراړخیز توضیحاتو کې ، موږ به د پروسې په اړه بحث وکړو
TensorFlow Lite څنګه د سرچینو محدود پلیټ فارمونو کې د ماشین زده کړې ماډلونو مؤثره اجرا کولو وړ کوي؟
TensorFlow Lite یو چوکاټ دی چې د سرچینو محدود پلیټ فارمونو کې د ماشین زده کړې ماډلونو مؤثره اجرا کولو وړ کوي. دا د محدود کمپیوټري ځواک او حافظې سره په وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو ځای په ځای کولو ننګونه په ګوته کوي ، لکه ګرځنده تلیفونونه ، سرایت شوي سیسټمونه ، او IoT وسایل. د دې پلیټ فارمونو لپاره د ماډلونو اصلاح کولو سره ، TensorFlow Lite د ریښتیني وخت لپاره اجازه ورکوي
د TensorFlow Lite هدف څه دی او ولې دا د ګرځنده او ایمبیډ شوي وسیلو لپاره مهم دی؟
TensorFlow Lite د مشهور TensorFlow چوکاټ یوه ځانګړې نسخه ده، په ځانګړې توګه د ګرځنده او ایمبیډ شوي وسیلو لپاره ډیزاین شوې. دا د سرچینې محدود پلیټ فارمونو لکه سمارټ فونز ، ټابلیټونو ، د اغوستلو وړ او IoT وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو مؤثره ګمارلو وړ کولو هدف ته خدمت کوي. دا کمپیکٹ او مطلوب چوکاټ دې وسیلو ته د TensorFlow ځواک راوړي، اجازه ورکوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, د برنامه کولو ټینسور, د ټینسرفلو کوډینګ پیژندنه, د ازموینې بیاکتنه