د عصبي جوړښت زده کړې کې د بیس ماډل څنګه تعریف کیدی شي او د ګراف منظم کولو ریپر کلاس سره پوښل کیدی شي؟
د بیس ماډل تعریف کولو لپاره او دا د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) کې د ګراف منظم کولو ریپر ټولګي سره وتړئ ، تاسو اړتیا لرئ یو لړ مرحلې تعقیب کړئ. NSL یو چوکاټ دی چې د TensorFlow په سر کې جوړ شوی چې تاسو ته اجازه درکوي د ګراف جوړښت شوي ډاټا ستاسو د ماشین زده کړې ماډلونو کې شامل کړئ. د ډیټا پوائنټونو ترمینځ د اړیکو په کارولو سره ،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه, د ازموینې بیاکتنه
د اسنادو طبقه بندي لپاره د عصبي ساختماني زده کړې ماډل په جوړولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د اسنادو د طبقه بندي لپاره د عصبي ساختماني زده کړې (NSL) ماډل جوړول څو مرحلې لري، چې هر یو یې د قوي او دقیق ماډل په جوړولو کې مهم دی. په دې وضاحت کې، موږ به د دې ډول ماډل جوړولو مفصل پروسې ته پام وکړو، د هر ګام هر اړخیز پوهاوی چمتو کوي. 1 ګام: د معلوماتو چمتو کول لومړی ګام دی راټولول او
Neural Structured Learning څنګه د اسنادو په طبقه بندي کې د طبیعي ګراف څخه د حوالې معلومات ګټه اخلي؟
د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) یو چوکاټ دی چې د ګوګل څیړنې لخوا رامینځته شوی چې د ګرافونو په شکل کې د جوړښت شوي معلوماتو په کارولو سره د ژورې زده کړې ماډلونو روزنې ته وده ورکوي. د اسنادو د ډلبندۍ په شرایطو کې، NSL د طبیعي ګراف څخه د حوالې معلومات کاروي ترڅو د طبقه بندي دندې دقت او پیاوړتیا ښه کړي. طبیعي ګراف
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه, د ازموینې بیاکتنه
طبیعي ګراف څه شی دی او ځینې مثالونه یې څه دي؟
طبیعي ګراف، د مصنوعي استخباراتو او په ځانګړې توګه د TensorFlow په شرایطو کې، هغه ګراف ته اشاره کوي چې پرته له کوم اضافي پروسس کولو یا فیچر انجینرۍ څخه د خام ډیټا څخه جوړ شوی. دا د معلوماتو دننه اصلي اړیکې او جوړښت نیسي، د ماشین زده کړې ماډلونو ته اجازه ورکوي چې له دې اړیکو څخه زده کړي او دقیق وړاندوینې وکړي. طبیعي ګرافونه دي
د عصبي جوړښت زده کړه څنګه د موډل دقت او پیاوړتیا لوړوي؟
د عصبي ساختماني زده کړې (NSL) یو تخنیک دی چې د روزنې پروسې په جریان کې د ګراف جوړښت شوي ډیټا په کارولو سره د ماډل دقت او ځواکمنتیا لوړوي. دا په ځانګړي ډول ګټور دی کله چې د ډیټا سره معامله وکړئ چې د نمونو ترمینځ اړیکې یا انحصار لري. NSL د ګراف منظم کولو په شاملولو سره د دودیزې روزنې پروسې غزوي، کوم چې ماډل هڅوي چې په ښه توګه عمومي کړي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه, د ازموینې بیاکتنه