لوی ژبني ماډلونه څه دي؟
لوی ژبني ماډلونه د مصنوعي استخباراتو (AI) په برخه کې د پام وړ پرمختګ دی او د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) او ماشین ژباړې په ګډون په مختلفو غوښتنلیکونو کې شهرت ترلاسه کړی. دا ماډلونه د روزنې ډیټا او پرمختللي ماشین زده کړې تخنیکونو په کارولو سره د انسان په څیر متن پوهیدو او رامینځته کولو لپاره ډیزاین شوي. په دې ځواب کې، موږ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د ماشین زده کړې 7 مرحلې
د لیږد زده کړه څه ده او ولې دا د TensorFlow.js لپاره د کارونې اصلي قضیه ده؟
د لیږد زده کړه د ژورې زده کړې په برخه کې یو پیاوړی تخنیک دی چې مخکې روزل شوي ماډلونه د نوي کارونو د حل کولو لپاره د پیل ټکي په توګه کارول کیږي. پدې کې د یو ماډل اخیستل شامل دي چې په لوی ډیټا سیټ کې روزل شوي او د مختلف مګر اړونده ستونزې حل کولو لپاره د هغې زده شوي پوهه بیا کارول شامل دي. دا طریقه ده
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, په TensorFlow.js سره په براوزر کې ژوره زده کړه, پېژندنه, د ازموینې بیاکتنه
د اسنادو طبقه بندي لپاره د عصبي ساختماني زده کړې ماډل په جوړولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د اسنادو د طبقه بندي لپاره د عصبي ساختماني زده کړې (NSL) ماډل جوړول څو مرحلې لري، چې هر یو یې د قوي او دقیق ماډل په جوړولو کې مهم دی. په دې وضاحت کې، موږ به د دې ډول ماډل جوړولو مفصل پروسې ته پام وکړو، د هر ګام هر اړخیز پوهاوی چمتو کوي. 1 ګام: د معلوماتو چمتو کول لومړی ګام دی راټولول او
TensorFlow Hub څنګه د همکارۍ ماډل پراختیا هڅوي؟
TensorFlow Hub یو پیاوړی وسیله ده چې د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د همکارۍ ماډل پراختیا هڅوي. دا د مخکې روزل شوي ماډلونو مرکزي ذخیره چمتو کوي، کوم چې د AI ټولنې لخوا په اسانۍ سره شریک کیدی شي، بیا کارول کیږي، او ښه کیدی شي. دا همکارۍ ته وده ورکوي او د نوي ماډلونو پراختیا ګړندۍ کوي ، د څیړونکو لپاره وخت او هڅې خوندي کوي او
د روزل شوي ماډل د ښه کولو هدف څه دی؟
د روزل شوي ماډل ښه تنظیم کول د مصنوعي استخباراتو په برخه کې یو مهم ګام دی، په ځانګړې توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په شرایطو کې. دا د یو ځانګړي کار یا ډیټاسیټ سره د دمخه روزل شوي ماډل تطبیق کولو هدف ته خدمت کوي ، پدې توګه د دې فعالیت وده کوي او دا د ریښتیني نړۍ غوښتنلیکونو لپاره خورا مناسب کوي. پدې پروسه کې تنظیم کول شامل دي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل ماشین زده کړې کتنه, د ازموینې بیاکتنه
د زده کړې لیږد څنګه د شیانو کشف ماډلونو لپاره د روزنې پروسه ساده کوي؟
د لیږد زده کړه د مصنوعي استخباراتو په برخه کې یو پیاوړی تخنیک دی چې د شیانو کشف ماډلونو لپاره د روزنې پروسه ساده کوي. دا د یوې دندې څخه بل ته د زده کړې پوهې لیږد وړوي، ماډل ته اجازه ورکوي چې مخکې روزل شوي ماډلونه ګټه پورته کړي او د اړتیا وړ روزنې ډیټا اندازه کم کړي. د ګوګل کلاوډ په شرایطو کې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, په iOS کې د TensorFlow اعتراض کشف, د ازموینې بیاکتنه