ایا یو څوک باید د PyTorch د چلولو عصبي شبکې ماډل عملي تحلیل لپاره د ټینسر بورډ وکاروي یا میټپلوټلیب کافي دی؟
TensorBoard او Matplotlib دواړه پیاوړي وسیلې دي چې په PyTorch کې پلي شوي ژورې زده کړې پروژې کې د ډیټا او ماډل فعالیت لید لید لپاره کارول کیږي. پداسې حال کې چې Matplotlib یو متناسب پلاټینګ کتابتون دی چې د مختلف ډوله ګرافونو او چارټونو رامینځته کولو لپاره کارول کیدی شي ، TensorBoard نور ځانګړي ځانګړتیاوې وړاندې کوي چې په ځانګړي ډول د ژورې زده کړې دندو لپاره چمتو شوي. په دې برخه کې، د
د TensorFlow او TensorBoard ترمنځ توپیرونه څه دي؟
TensorFlow او TensorBoard دواړه وسیلې دي چې په پراخه کچه د ماشین زده کړې په برخه کې کارول کیږي ، په ځانګړي توګه د ماډل پراختیا او لید لپاره. پداسې حال کې چې دوی تړاو لري او ډیری وختونه یوځای کارول کیږي، د دواړو ترمنځ توپیرونه شتون لري. TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی. دا د وسیلو پراخه سیټ چمتو کوي او
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د موډل لید لپاره TensorBoard
موږ څنګه کولی شو د روزل شوي ماډل دقت او ضایع ارزښتونه ګراف کړو؟
د ژورې زده کړې په ډګر کې د روزل شوي ماډل د دقت او ضایع ارزښتونو ګراف کولو لپاره، موږ کولی شو په Python او PyTorch کې موجود مختلف تخنیکونه او وسایل وکاروو. زموږ د ماډل د فعالیت ارزولو او د هغې د روزنې او اصلاح کولو په اړه باخبره پریکړې کولو لپاره د دقت او زیان ارزښتونو څارنه خورا مهمه ده. په دې کې
TensorBoard څنګه د مختلف ماډلونو فعالیت لید او پرتله کولو کې مرسته کوي؟
TensorBoard یوه پیاوړې وسیله ده چې د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د مختلف ماډلونو فعالیت لید او پرتله کولو کې خورا مرسته کوي ، په ځانګړي توګه د پایتون ، ټینسر فلو ، او کیرا په کارولو سره د ژورې زده کړې په ډګر کې. دا د روزنې او ارزونې په جریان کې د عصبي شبکو چلند تحلیل او پوهیدو لپاره جامع او رواني انٹرفیس چمتو کوي.
موږ څنګه کولی شو د هر ماډل ترکیب ته نومونه وټاکو کله چې د TensorBoard سره اصلاح کول؟
کله چې په ژورې زده کړې کې د TensorBoard سره اصلاح کول، ډیری وختونه اړین دي چې د هر ماډل ترکیب ته نومونه وټاکئ. دا د TensorFlow لنډیز API او tf.summary.FileWriter ټولګي په کارولو سره ترلاسه کیدی شي. په دې ځواب کې، موږ به په TensorBoard کې د موډل ترکیبونو ته د نومونو ټاکلو مرحله په مرحله بحث وکړو. لومړی، دا مهمه ده چې پوه شي
د ژورې زده کړې ماډل ځینې اړخونه کوم دي چې د TensorBoard په کارولو سره مطلوب کیدی شي؟
TensorBoard د TensorFlow لخوا چمتو شوي یو پیاوړی لید وسیله ده چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی ژورې زده کړې ماډلونه تحلیل او اصلاح کړي. دا یو لړ ځانګړتیاوې او فعالیتونه وړاندې کوي چې د ژورې زده کړې ماډلونو فعالیت او موثریت ته وده ورکولو لپاره کارول کیدی شي. په دې ځواب کې به د یوې ژورې پر ځینو اړخونو خبرې وکړو
په وینډوز کې د TensorBoard چلولو لپاره ترکیب څه دی؟
په وینډوز کې د TensorBoard چلولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ یو ځانګړی ترکیب تعقیب کړئ چې تاسو ته اجازه درکوي خپل ماډلونه تحلیل کړئ او د TensorBoard په کارولو سره د دوی فعالیت لیدلو لپاره. TensorBoard د ژورې زده کړې په برخه کې یو پیاوړی وسیله ده چې د TensorFlow ماډلونو څارنې او ډیبګ کولو لپاره د کاروونکي دوستانه انٹرفیس چمتو کوي. په دې ځواب کې، موږ به نحو کشف کړو
موږ څنګه کولی شو زموږ د Python کوډ کې د TensorBoard لپاره د لاګ لارښود مشخص کړو؟
په Python کوډ کې د TensorBoard لپاره د لاګ ډایرکټر مشخص کولو لپاره، تاسو کولی شئ د TensorFlow کتابتون لخوا چمتو شوي 'TensorBoard' کال بیک وکاروئ. TensorBoard یو پیاوړی لید وسیله ده چې تاسو ته اجازه درکوي ستاسو د ژورې زده کړې ماډلونه تحلیل او څارنه وکړئ. د لاګ ډایرکټر په ټاکلو سره، تاسو کولی شئ کنټرول کړئ چیرې چې د TensorBoard لخوا رامینځته شوي لاګ فایلونه زیرمه شوي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPTFK ژور زده کړه د پایټن ، ټینسرفلو او کیراس سره, ټینسر بورډ, د ټینسبورډ سره د ماډلونو تحلیل, د ازموینې بیاکتنه
ولې دا مهمه ده چې هر ماډل ته یو ځانګړی نوم ورکړئ کله چې د ټینسر بورډ کاروئ؟
د TensorBoard کارولو په وخت کې هر ماډل ته د ځانګړي نوم ټاکل د ژورې زده کړې په برخه کې خورا مهم دی. TensorBoard یو پیاوړی لید وسیله ده چې د TensorFlow لخوا چمتو شوی، د ژورې زده کړې یو مشهور چوکاټ. دا څیړونکو او پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د کاروونکي دوستانه انٹرفیس له لارې د دوی ماډلونو چلند او فعالیت تحلیل او پوه کړي. لخوا
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPTFK ژور زده کړه د پایټن ، ټینسرفلو او کیراس سره, ټینسر بورډ, د ټینسبورډ سره د ماډلونو تحلیل, د ازموینې بیاکتنه
د ژورې زده کړې ماډلونو تحلیل او اصلاح کولو کې د TensorBoard اصلي موخه څه ده؟
TensorBoard یو پیاوړی وسیله ده چې د TensorFlow لخوا چمتو کیږي چې د ژورې زده کړې ماډلونو تحلیل او اصلاح کې مهم رول لوبوي. د دې اصلي هدف د لیدونو او میټریکونو چمتو کول دي چې څیړونکو او متخصصینو ته وړتیا ورکوي ترڅو د دوی ماډلونو چلند او فعالیت کې بصیرت ترلاسه کړي ، د ماډل پراختیا پروسې اسانه کول ، ډیبګ کول ، او
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPTFK ژور زده کړه د پایټن ، ټینسرفلو او کیراس سره, ټینسر بورډ, د ټینسبورډ سره د ماډلونو تحلیل, د ازموینې بیاکتنه
- 1
- 2