د انسابل زده کړه څه ده؟
انسمبل زده کړه د ماشین زده کړې تخنیک دی چې د سیسټم عمومي فعالیت او وړاندوینې ځواک ته وده ورکولو لپاره د ډیری ماډلونو سره یوځای کول شامل دي. د انسبل زده کړې ترشا اساسی نظر دا دی چې د ډیری ماډلونو وړاندوینو په راټولولو سره، پایله لرونکی ماډل اکثرا کولی شي د هرډول انفرادي ماډلونو څخه ښه کار وکړي. ډیری بیلابیلې لارې شتون لري
کوم الګوریتم د کوم ډیټا نمونې لپاره مناسب دی؟
د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې په برخه کې، د دقیقو او اغیزمنو پایلو ترلاسه کولو لپاره د یو ځانګړي ډیټا نمونې لپاره د خورا مناسب الګوریتم غوره کول خورا مهم دي. مختلف الګوریتمونه د ډیټا نمونو ځانګړي ډولونو اداره کولو لپاره ډیزاین شوي ، او د دوی ځانګړتیاو پوهیدل کولی شي د ماشین زده کړې ماډلونو فعالیت خورا لوړ کړي. راځئ چې مختلف الګوریتمونه وپلټئ
د ماشین زده کړې الګوریتمونو کې غیر عددي معلومات څنګه اداره کیدی شي؟
د ماشین زده کړې الګوریتمونو کې د غیر عددي معلوماتو اداره کول یو مهم کار دی ترڅو د معنی بصیرت استخراج او دقیق وړاندوینې وکړي. پداسې حال کې چې د ماشین زده کړې ډیری الګوریتمونه د عددي ډیټا اداره کولو لپاره ډیزاین شوي ، دلته ډیری تخنیکونه شتون لري چې دمخه پروسس او غیر عددي ډیټا د تحلیل لپاره مناسب ب formatه کې بدل کړي. په دې ځواب کې، موږ به وڅیړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, کلستر ، د K معنی او مطلب شفټ, د غیر شمیره ډیټا اداره کول, د ازموینې بیاکتنه