د انسابل زده کړه څه ده؟
انسمبل زده کړه د ماشین زده کړې تخنیک دی چې د سیسټم عمومي فعالیت او وړاندوینې ځواک ته وده ورکولو لپاره د ډیری ماډلونو سره یوځای کول شامل دي. د انسبل زده کړې ترشا اساسی نظر دا دی چې د ډیری ماډلونو وړاندوینو په راټولولو سره، پایله لرونکی ماډل اکثرا کولی شي د هرډول انفرادي ماډلونو څخه ښه کار وکړي. ډیری بیلابیلې لارې شتون لري
د یوځای کولو زده کړه څه ده؟
انسمبل زده کړه د ماشین زده کړې تخنیک دی چې هدف یې د ډیری ماډلونو په یوځای کولو سره د ماډل فعالیت ښه کول دي. دا د دې مفکورې څخه ګټه پورته کوي چې د ډیری ضعیف زده کونکو سره یوځای کول کولی شي یو پیاوړی زده کونکي رامینځته کړي چې د هر انفرادي ماډل په پرتله ښه فعالیت کوي. دا طریقه په پراخه کچه د ماشین زده کړې مختلف کارونو کې کارول کیږي ترڅو د وړاندوینې دقیقیت لوړ کړي،
د ګریډینټ بوسټینګ الګوریتم څه شی دی؟
د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د روزنې ماډلونه، په ځانګړې توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په شرایطو کې، د زده کړې پروسې غوره کولو او د وړاندوینو دقت ښه کولو لپاره د مختلف الګوریتمونو کارول شامل دي. یو ورته الګوریتم د ګریډینټ بوسټینګ الګوریتم دی. ګریډینټ بوسټینګ د زده کړې یو پیاوړی میتود دی چې ډیری ضعیف زده کونکي سره یوځای کوي، لکه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, AutoML ویژن - دویمه برخه
د ماډل روزل څه معنی لري؟ کوم ډول زده کړه: ژوره، جوړه، لیږد غوره دی؟ ایا زده کړه په غیر مستقیم ډول اغیزمنه ده؟
د مصنوعي استخباراتو (AI) په برخه کې د "موډل" روزنه د الګوریتم ښوونې پروسې ته اشاره کوي ترڅو نمونې وپیژني او د معلوماتو معلوماتو پراساس وړاندوینې وکړي. دا پروسه د ماشین زده کړې کې یو مهم ګام دی، چیرې چې ماډل د مثالونو څخه زده کوي او خپله پوهه عمومي کوي ترڅو د نه لیدل شوي معلوماتو په اړه دقیق وړاندوینې وکړي. هلته
موږ څنګه کولی شو د ژور عصبي شبکې (DNN) کټګورۍ ته په بدلولو سره زموږ د ماډل فعالیت ښه کړو؟
په فیشن کې د ماشین زده کړې کارولو قضیې په ساحه کې د ژور عصبي شبکې (DNN) کټګورۍ ته په بدلولو سره د ماډل فعالیت ښه کولو لپاره ، ډیری کلیدي ګامونه اخیستل کیدی شي. ژور عصبي شبکو په مختلفو ډومینونو کې لوی بریالیتوب ښودلی، په شمول د کمپیوټر لید دندې لکه د عکس طبقه بندي، د شیانو کشف، او قطع کول. لخوا