ایا د ماشین زده کړه یو څه ډیالوژیکي مرسته کولی شي؟
د ماشین زده کړه د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې د خبرو اترو په مرسته کې مهم رول لوبوي. ډیالوژیکي مرستې د داسې سیسټمونو رامینځته کول شامل دي چې کولی شي د کاروونکو سره په خبرو اترو کې ښکیل شي، د دوی پوښتنو پوه شي، او اړونده ځوابونه چمتو کړي. دا ټیکنالوژي په پراخه کچه په چیټ بوټونو ، مجازی معاونینو ، د پیرودونکي خدماتو غوښتنلیکونو او نور ډیر څه کې کارول کیږي. د ګوګل کلاوډ ماشین په شرایطو کې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د GCP BigQuery او خلاص ډاټاسیټونه
د روزنې په جریان کې د چیټ بوټ محصول څارلو هدف څه دی؟
د روزنې په جریان کې د چیټ بوټ د محصول د څارنې هدف دا دی چې ډاډ ترلاسه شي چې چیټ بوټ په سم او معنی لرونکي ډول ځوابونه زده کوي او تولیدوي. د چیټبوټ محصول له نږدې لیدو سره ، موږ کولی شو هر هغه مسلې یا غلطی وپیژنو او په ګوته کړو چې د روزنې پروسې په جریان کې رامینځته کیږي. دا د څارنې بهیر یو مهم رول لوبوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د چیټ بوټ سره متقابل عمل کول, د ازموینې بیاکتنه
د چټ بوټ ماډل لپاره د همغږي ځوابونو تولید پیل کولو لپاره معمولا څومره وخت نیسي؟
هغه وخت چې د چیټ بوټ ماډل لپاره د همغږي ځوابونو تولید پیل کولو لپاره وخت نیسي د ډیری فاکتورونو پورې اړه لري ، پشمول د چیټ بوټ د دندې پیچلتیا ، د روزنې ډیټا مقدار او کیفیت ، د ماډل جوړښت ، او د روزنې لپاره موجود کمپیوټري سرچینې. پداسې حال کې چې د دقیقې مودې چمتو کول ننګونې دي، I
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د نمونې روزنه, د ازموینې بیاکتنه