ایا طبیعي ګرافونه د ګډ پیښې ګرافونه، د حوالې ګرافونه، یا د متن ګرافونه شامل دي؟
طبیعي ګرافونه د ګراف جوړښتونو متنوع لړۍ پوښي چې د نړۍ په مختلفو سناریوګانو کې د ادارو ترمنځ اړیکې ماډل کوي. همغږي ګرافونه، د حوالې ګرافونه، او متن ګرافونه د طبیعي ګرافونو ټول مثالونه دي چې د اړیکو مختلف ډولونه نیسي او په پراخه کچه د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې په مختلفو غوښتنلیکونو کې کارول کیږي. د ګډو پیښو ګرافونه د ګډ پیښې استازیتوب کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه
ایا د پرمختللي لټون وړتیاوې د ماشین زده کړې کارولو قضیه ده؟
د پرمختللي لټون وړتیاوې په حقیقت کې د ماشین زده کړې (ML) د کارونې مهم قضیه ده. د ماشین زده کړې الګوریتمونه ډیزاین شوي ترڅو د معلوماتو دننه نمونې او اړیکې وپیژني ترڅو وړاندوینې یا پریکړې وکړي پرته لدې چې په واضح ډول برنامه شي. د پرمختللي لټون وړتیاو په شرایطو کې، د ماشین زده کړه کولی شي د لا زیاتو اړوندو او دقیقو چمتو کولو سره د لټون تجربه د پام وړ وده وکړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د ماشین زده کړې 7 مرحلې
څنګه کولی شي د فایلونو څخه استخراج شوي متن لکه PDF او TIFF په مختلفو غوښتنلیکونو کې ګټور وي؟
د فایلونو لکه پی ډی ایف او TIFF څخه د متن استخراج کولو وړتیا د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې په بیلابیلو غوښتنلیکونو کې خورا مهم دی ، په ځانګړي توګه په بصري ډیټا کې د متن درک کولو او له فایلونو څخه متن کشف او استخراج کې. استخراج شوی متن په ډیری لارو کې کارول کیدی شي، ارزښتناکه چمتو کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, په لیدو معلوماتو کې د متن درک کول, د فایلونو څخه د متن کشف او استخراج کول (PDF/TIFF), د ازموینې بیاکتنه
د NLG زیانونه څه دي؟
د طبیعي ژبې تولید (NLG) د مصنوعي استخباراتو (AI) فرعي ساحه ده چې د جوړښت شوي معلوماتو پراساس د انسان په څیر متن یا وینا رامینځته کولو تمرکز کوي. پداسې حال کې چې NLG د پام وړ پاملرنه ترلاسه کړې او په بریالیتوب سره په مختلفو ډومینونو کې پلي شوي، دا مهمه ده چې دا ومنو چې د دې ټیکنالوژۍ سره تړلې ډیری زیانونه شتون لري. راځئ چې ځینې یې وپلټئ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, د طبیعي ژبې نسل
ولې دا مهمه ده چې په دوامداره توګه د چیټ بوټ فعالیت کې ضعفونه و ازموئ او وپیژنئ؟
د چیټ بوټ په فعالیت کې د ضعفونو ازموینه او پیژندل د مصنوعي استخباراتو په برخه کې خورا مهم اهمیت لري ، په ځانګړي توګه د Python ، TensorFlow ، او نورو اړوند ټیکنالوژیو سره د ژور زده کړې تخنیکونو په کارولو سره د چیټ بوټونو رامینځته کولو ډومین کې. دوامداره ازموینه او د ضعفونو پیژندنه پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د چیټ بوټ فعالیت ، دقت او اعتبار ته وده ورکړي ، مخکښ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د چیټ بوټ سره متقابل عمل کول, د ازموینې بیاکتنه
ځانګړي پوښتنې یا سناریوګانې څنګه د چیټ بوټ سره ازمول کیدی شي؟
د چیټ بوټ سره د ځانګړو پوښتنو یا سناریو ازمول د پراختیا پروسې کې یو مهم ګام دی ترڅو د دې دقت او تاثیر ډاډ ترلاسه کړي. د مصنوعي استخباراتو په برخه کې، په ځانګړې توګه د TensorFlow سره د ژورې زده کړې په ساحه کې، د چیټ بوټ رامینځته کول د یو ماډل روزنه شامله ده ترڅو د کاروونکو پراخو معلوماتو باندې پوه شي او ځواب ورکړي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د چیټ بوټ سره متقابل عمل کول, د ازموینې بیاکتنه
د چیټبوټ فعالیت ارزولو لپاره د 'آؤټ پټ دیو' فایل څنګه کارول کیدی شي؟
د 'آؤټ پټ دیو' فایل د پیتون ، ټینسر فلو ، او ټینسر فلو د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) وړتیاو سره د ژور زده کړې تخنیکونو په کارولو سره رامینځته شوي د چیټ بوټ فعالیت ارزولو لپاره ارزښتناکه وسیله ده. دا فایل د ارزونې مرحلې په جریان کې د چیټبوټ لخوا رامینځته شوی محصول لري ، موږ ته اجازه راکوي د دې ځوابونه تحلیل کړو او د پوهیدو په برخه کې د هغې اغیزمنتوب اندازه کړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د چیټ بوټ سره متقابل عمل کول, د ازموینې بیاکتنه
د روزنې په جریان کې د چیټ بوټ محصول څارلو هدف څه دی؟
د روزنې په جریان کې د چیټ بوټ د محصول د څارنې هدف دا دی چې ډاډ ترلاسه شي چې چیټ بوټ په سم او معنی لرونکي ډول ځوابونه زده کوي او تولیدوي. د چیټبوټ محصول له نږدې لیدو سره ، موږ کولی شو هر هغه مسلې یا غلطی وپیژنو او په ګوته کړو چې د روزنې پروسې په جریان کې رامینځته کیږي. دا د څارنې بهیر یو مهم رول لوبوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د چیټ بوټ سره متقابل عمل کول, د ازموینې بیاکتنه
د پیډینګ په کارولو سره په چیټ بوټ کې د متناسب ترتیب اوږدوالي ننګونه څنګه حل کیدی شي؟
په چیٹ بوټ کې د متناسب ترتیب اوږدوالی ننګونه د پیډینګ تخنیک له لارې په مؤثره توګه حل کیدی شي. پیډینګ د طبیعي ژبې پروسس کولو دندو کې یو عام کارول شوی میتود دی ، پشمول د چیټ بوټ پراختیا ، د مختلف اوږدوالي ترتیبونو اداره کولو لپاره. پدې کې د لنډو ترتیبونو لپاره د ځانګړي نښه یا حروف اضافه کول شامل دي ترڅو دوی په اوږدوالي کې مساوي کړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د NMT مفهومونه او پیرامیټرې, د ازموینې بیاکتنه
په چیټ بوټ کې د ان پټ ترتیب کوډ کولو کې د تکراري عصبي شبکې (RNN) رول څه دی؟
یو تکراري عصبي شبکه (RNN) په چیټ بوټ کې د ان پټ ترتیب کوډ کولو کې مهم رول لوبوي. د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) په شرایطو کې ، چیټ بوټونه د کارونکي معلوماتو ته د انسان په څیر ځوابونو پوهیدو او رامینځته کولو لپاره ډیزاین شوي. د دې ترلاسه کولو لپاره ، RNNs د چیټ بوټ ماډلونو جوړښت کې د بنسټیز برخې په توګه ګمارل شوي. یو آر این این
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د NMT مفهومونه او پیرامیټرې, د ازموینې بیاکتنه