عصبي شبکه څه ده؟
عصبي شبکه یو کمپیوټري ماډل دی چې د انسان دماغ جوړښت او فعالیت څخه الهام اخیستل کیږي. دا د مصنوعي استخباراتو یوه اساسي برخه ده، په ځانګړې توګه د ماشین زده کړې په برخه کې. عصبي شبکې په ډیټا کې پیچلې نمونې او اړیکې پروسس او تشریح کولو لپاره ډیزاین شوي ، دوی ته اجازه ورکوي وړاندوینې وکړي ، نمونې وپیژني او حل کړي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, په بادل کې د روزنې ماډلونو لپاره لوی معلومات
په عصبي شبکه کې د فعالیت فعالیت څنګه معلوموي چې ایا نیورون "اور" کوي که نه؟
په عصبي شبکه کې د فعالیت فعالیت په ټاکلو کې مهم رول لوبوي چې ایا نیورون "اور" کوي که نه. دا یو ریاضياتي فعالیت دی چې نیورون ته د آخذونو وزن لرونکی مقدار لیږدوي او محصول تولیدوي. دا محصول بیا د نیورون د فعالیت حالت ټاکلو لپاره کارول کیږي، کوم چې په پایله کې اغیزه کوي
د فعال کولو فعالیت کوم دی چې د ژور عصبي شبکې ماډل کې د څو درجې طبقه بندي ستونزو لپاره کارول کیږي؟
د څو درجې طبقه بندي ستونزو لپاره د ژورې زده کړې په ډګر کې، د ژور عصبي شبکې ماډل کې کارول شوي فعال فعالیت د هر نیورون محصول او په نهایت کې د ماډل عمومي فعالیت په ټاکلو کې مهم رول لوبوي. د فعالولو فعالیت انتخاب کولی شي د پیچلو نمونو زده کولو لپاره د ماډل وړتیا خورا اغیزه وکړي او
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ټینسرفلو او خلاص AI سره لوبې لوبولو لپاره د عصبي شبکې روزنه, د روزنې نمونه, د ازموینې بیاکتنه
د عصبي شبکې ماډل کې د محصول پرت کې د تعصب شمیر څنګه ټاکل کیږي؟
د عصبي شبکې ماډل کې، د محصول پرت کې د تعصبونو شمیر د محصول پرت کې د نیورونونو شمیر لخوا ټاکل کیږي. هر نیورون د محصول په پرت کې د تعصب اصطلاح ته اړتیا لري ترڅو د هغې د وزن لرونکي مجموعو سره اضافه شي ترڅو د انعطاف او کنټرول کچه معرفي کړي.
د سینې سرطان طبقه بندي لپاره د عصبي شبکې په وروستي پرت کې د فعالولو فعالیت څه شی دی؟
د فعال کولو فعالیت د سینې سرطان طبقه بندي لپاره د عصبي شبکې په وروستي پرت کې کارول کیږي معمولا د سیګمایډ فعالیت دی. د سیګمایډ فنکشن یو غیر خطي فعالیت دی چې د 0 او 1 تر مینځ رینج ته د ننوت ارزښتونه نقشه کوي. دا عموما د بائنری طبقه بندي کارونو کې کارول کیږي چیرې چې هدف طبقه بندي کول وي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, په کولاب کې د ټینسرفلو سره د ژورې عصبي شبکې رامینځته کول, د ازموینې بیاکتنه
څنګه د فعالولو فعالیت "relu" په عصبي شبکه کې ارزښتونه فلټر کوي؟
د فعالولو فعالیت "relu" د مصنوعي استخباراتو او ژورې زده کړې په برخه کې په عصبي شبکه کې د ارزښتونو فلټر کولو کې مهم رول لوبوي. "ریلو" د اصالح شوي خطي واحد لپاره ولاړ دی، او دا د هغې د سادگي او اغیزمنتیا له امله یو له خورا عام کارول شوي فعال فعالیت څخه دی. د ریلو فنکشن ارزښتونه د دې په واسطه فلټر کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, TensorFlow پیژندنه, د ML سره د کمپیوټر لومړنی لید, د ازموینې بیاکتنه