ایا د PyTorch عصبي شبکې ماډل د CPU او GPU پروسس کولو لپاره ورته کوډ لري؟
په عموم کې په PyTorch کې د عصبي شبکې ماډل کولی شي د CPU او GPU پروسس کولو لپاره ورته کوډ ولري. PyTorch د خلاصې سرچینې ژورې زده کړې چوکاټ دی چې د عصبي شبکو رامینځته کولو او روزنې لپاره انعطاف وړ او موثر پلیټ فارم چمتو کوي. د PyTorch یو له کلیدي ځانګړتیاو څخه د دې وړتیا ده چې په بې ساري ډول د CPU ترمینځ تیر شي
په 'NNet' ټولګي کې د پیل کولو میتود هدف څه دی؟
په 'NNet' ټولګي کې د پیل کولو میتود هدف د عصبي شبکې لومړني حالت تنظیم کول دي. د مصنوعي استخباراتو او ژورې زده کړې په شرایطو کې، د پیل کولو طریقه د عصبي شبکې د پیرامیټونو (وزن او تعصب) د ابتدايي ارزښتونو په ټاکلو کې مهم رول لوبوي. دا لومړني ارزښتونه
موږ څنګه په PyTorch کې د عصبي شبکې بشپړ وصل شوي پرتونه تعریف کړو؟
په بشپړ ډول وصل شوي پرتونه چې د کثافاتو پرتونو هم پیژندل کیږي، په PyTorch کې د عصبي شبکې یوه اړینه برخه ده. دا پرتونه د زده کړې او وړاندوینې کولو په پروسه کې مهم رول لوبوي. په دې ځواب کې، موږ به په بشپړه توګه تړل شوي پرتونه تعریف کړو او د عصبي شبکو د جوړولو په شرایطو کې د دوی اهمیت تشریح کړو. الف
د هرې لوبې تکرار په جریان کې عمل څنګه غوره کیږي کله چې د عمل وړاندوینې لپاره عصبي شبکه کاروي؟
د هرې لوبې تکرار په جریان کې کله چې د عمل وړاندوینې لپاره د عصبي شبکه کاروئ ، عمل د عصبي شبکې محصول پراساس غوره کیږي. عصبي شبکه د لوبې اوسني حالت کې د ان پټ په توګه اخلي او د احتمالي کړنو په اړه احتمالي توزیع تولیدوي. بیا غوره شوی عمل د دې پر بنسټ غوره شوی
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ټینسرفلو او خلاص AI سره لوبې لوبولو لپاره د عصبي شبکې روزنه, د ازمونې جال, د ازموینې بیاکتنه
د فعال کولو فعالیت کوم دی چې د ژور عصبي شبکې ماډل کې د څو درجې طبقه بندي ستونزو لپاره کارول کیږي؟
د څو درجې طبقه بندي ستونزو لپاره د ژورې زده کړې په ډګر کې، د ژور عصبي شبکې ماډل کې کارول شوي فعال فعالیت د هر نیورون محصول او په نهایت کې د ماډل عمومي فعالیت په ټاکلو کې مهم رول لوبوي. د فعالولو فعالیت انتخاب کولی شي د پیچلو نمونو زده کولو لپاره د ماډل وړتیا خورا اغیزه وکړي او
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ټینسرفلو او خلاص AI سره لوبې لوبولو لپاره د عصبي شبکې روزنه, د روزنې نمونه, د ازموینې بیاکتنه
د عصبي شبکې په بشپړ ډول وصل شوي پرتونو کې د وتلو پروسې هدف څه دی؟
د عصبي شبکې په بشپړ ډول وصل شوي پرتونو کې د وتلو پروسې هدف د ډیر فټینګ مخنیوی او عمومي کولو ته وده ورکول دي. اوور فټینګ هغه وخت رامینځته کیږي کله چې یو ماډل د روزنې ډیټا خورا ښه زده کړي او د نه لیدل شوي معلوماتو عمومي کولو کې پاتې راشي. پریښودل د منظم کولو تخنیک دی چې دا مسله په تصادفي ډول د یوې برخې پریښودو سره حل کوي
د "define_neural_network_model" په نوم د جلا فعالیت تعریف کولو هدف څه دی کله چې د TensorFlow او TF Learn په کارولو سره د عصبي شبکې روزنه ورکول کیږي؟
د "define_neural_network_model" په نوم د جلا فعالیت تعریف کولو هدف کله چې د TensorFlow او TF Learn په کارولو سره د عصبي شبکې روزنه ورکول د عصبي شبکې ماډل جوړښت او تنظیم کول دي. دا فنکشن د ماډلر او بیا کارونې وړ برخې په توګه کار کوي چې د اړتیا پرته د مختلف شبکې جوړښتونو سره اسانه ترمیم او تجربې ته اجازه ورکوي.
د لوبې په پړاوونو کې نمرې څنګه محاسبه کیږي؟
د TensorFlow او Open AI سره د لوبې لوبې کولو لپاره د عصبي شبکې روزنې لپاره د لوبې لوبې مرحلو په جریان کې، نمرې د لوبې اهدافو په ترلاسه کولو کې د شبکې د فعالیت پراساس محاسبه کیږي. نمرې د شبکې د بریالیتوب د کمیتي اندازې په توګه کار کوي او د دې د زده کړې پرمختګ ارزولو لپاره کارول کیږي. د پوهیدو لپاره
د لوبې د مرحلو په جریان کې د معلوماتو ذخیره کولو کې د لوبې حافظې رول څه دی؟
د لوبې د مرحلو په جریان کې د معلوماتو ذخیره کولو کې د لوبې حافظې رول د عصبي شبکې روزنې په شرایطو کې خورا مهم دی ترڅو د TensorFlow او Open AI په کارولو سره د لوبې لوبې کولو لپاره. د لوبې حافظه هغه میکانیزم ته اشاره کوي چې له مخې یې عصبي شبکه د تیرو لوبو حالتونو او کړنو په اړه معلومات ساتي او کاروي. دا حافظه لوبه کوي
د لوبې لوبولو لپاره د عصبي شبکې روزنې په شرایطو کې د روزنې نمونې رامینځته کولو هدف څه دی؟
د لوبې لوبولو لپاره د عصبي شبکې روزنې په شرایطو کې د روزنې نمونې رامینځته کولو هدف دا دی چې شبکې ته د متفاوت او نمایشي مثالونو سیټ چمتو کړي چې دا ترې زده کولی شي. د روزنې نمونې، چې د روزنې ډاټا یا د روزنې مثالونو په نوم هم پیژندل کیږي، د عصبي شبکې ښوونې لپاره اړین دي چې څنګه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ټینسرفلو او خلاص AI سره لوبې لوبولو لپاره د عصبي شبکې روزنه, د روزنې ډاټا, د ازموینې بیاکتنه