د ټیسټ ډیټا سیټ څه شی دی؟
د ازموینې ډیټا سیټ ، د ماشین زده کړې په شرایطو کې ، د ډیټا فرعي سیټ دی چې د روزل شوي ماشین زده کړې ماډل فعالیت ارزولو لپاره کارول کیږي. دا د روزنې ډیټا سیټ څخه توپیر لري، کوم چې د ماډل روزلو لپاره کارول کیږي. د ټیسټ ډیټا سیټ هدف دا دی چې ارزونه څومره ښه ده
موږ څنګه د k-means الګوریتم لخوا پیژندل شوي ګروپونه د "ژوندي پاتې" کالم سره پرتله کوو؟
د ټایټانیک ډیټاسیټ کې د "ژوند شوي" کالم سره د k-means الګوریتم لخوا پیژندل شوي ګروپونو پرتله کولو لپاره، موږ اړتیا لرو چې د کلستر کولو پایلو او د مسافرینو د ژوندي پاتې کیدو حقیقي حالت ترمنځ مطابقت ارزونه وکړو. دا د مختلف فعالیت میټریکونو محاسبه کولو سره ترسره کیدی شي ، لکه دقت ، دقیقیت ، یادولو ، او F1 سکور. دا میترونه بصیرت وړاندې کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, کلستر ، د K معنی او مطلب شفټ, K د ټیټانیک ډیټاسیټ سره معنی لري, د ازموینې بیاکتنه
د Cloud Endpoints quickstart ټیوټوریل کې API ته د هرې غوښتنې لپاره کوم معلومات ننوتل کیږي؟
د Cloud Endpoints quickstart ټیوټوریل کې، د API ته د هرې غوښتنې لپاره د معلوماتو ډیری برخې لاګ شوي دي. دا لاګونه د API کارولو او فعالیت په اړه ارزښتناکه لیدونه وړاندې کوي، پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی غوښتنلیکونه په اغیزمنه توګه وڅاري او ستونزې حل کړي. راځئ چې هغه معلومات وپلټئ چې د هرې غوښتنې لپاره ننوتل شوي په تفصیل سره. 1. غوښتنه
د ماشین زده کړې ماډل فعالیت اندازه کولو کې د ارزونې ډیټا رول څه دی؟
د ارزونې ډاټا د ماشین زده کړې ماډل فعالیت اندازه کولو کې مهم رول لوبوي. دا ارزښتناکه بصیرت وړاندې کوي چې ماډل څومره ښه فعالیت کوي او د ورکړل شوې ستونزې په حل کې د دې اغیزمنتوب ارزولو کې مرسته کوي. د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې او د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل وسیلو په شرایطو کې، د ارزونې ډاټا په توګه کار کوي