د F1 سکور څه شی دی؟
د F1 سکور د مصنوعي استخباراتو په برخه کې په پراخه کچه کارول شوي میټریک دی، په ځانګړې توګه د ماشین زده کړې په شرایطو کې. دا د ماډل دقت اندازه ده چې دقت او یاد دواړه په پام کې نیسي. د F1 نمرې په ځانګړي ډول په داسې شرایطو کې ګټورې دي چیرې چې د ټولګیو په ویش کې عدم توازن شتون لري
د ټریننګ او ټیسټ سیټونو ویشلو دمخه د ډیټاسیټ بدلولو هدف څه دی؟
د ډیټاسیټ بدلول مخکې له دې چې په ټریننګ او ټیسټ سیټونو کې وویشل شي د ماشین زده کړې په برخه کې یو مهم هدف ترسره کوي، په ځانګړې توګه کله چې د خپل K نږدې ګاونډیو الګوریتم پلي کول. دا پروسه ډاډ ورکوي چې ډاټا تصادفي ده، کوم چې د بې طرفه او د اعتبار وړ ماډل فعالیت ارزونې ترلاسه کولو لپاره اړین دی. د بدلولو اصلي لامل
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, د برنامې ماشین زده کړه, د خپل نږدې نږدې ګاونډیو الګوریتم پلي کول, د ازموینې بیاکتنه
د ماشین زده کړې ماډل فعالیت اندازه کولو کې د ارزونې ډیټا رول څه دی؟
د ارزونې ډاټا د ماشین زده کړې ماډل فعالیت اندازه کولو کې مهم رول لوبوي. دا ارزښتناکه بصیرت وړاندې کوي چې ماډل څومره ښه فعالیت کوي او د ورکړل شوې ستونزې په حل کې د دې اغیزمنتوب ارزولو کې مرسته کوي. د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې او د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل وسیلو په شرایطو کې، د ارزونې ډاټا په توګه کار کوي