ایا یو غیر څارل شوی ماډل روزنې ته اړتیا لري که څه هم دا لیبل شوي ډاټا نلري؟
د ماشین زده کړې کې یو غیر څارل شوی ماډل د روزنې لپاره لیبل شوي ډیټا ته اړتیا نلري ځکه چې دا هدف د مخکې ټاکل شوي لیبل پرته په ډیټا کې نمونې او اړیکې موندل دي. که څه هم په غیر څارل شوي زده کړه کې د لیبل شوي ډیټا کارول شامل ندي، ماډل لاهم اړتیا لري د روزنې پروسې څخه تیر شي ترڅو د معلوماتو اصلي جوړښت زده کړي.
د زوال د اردو د حشراتو د مخنیوي سربیره، نذیرني او د هغې ټیم نور کوم سکتورونه په دې باور دي چې ماشین زده کړه کولی شي انقلاب راولي؟
نذیرني او د هغې ټیم په کلکه باور لري چې د ماشین زده کړه د دې وړتیا لري چې په ډیری سکتورونو کې انقلاب رامینځته کړي پرته له دې چې د زوال د اردو د آفتونو سره مبارزه وکړي. دوی د لوی ډیټاسیټونو تحلیل او دقیق وړاندوینې کولو کې د ماشین زده کړې الګوریتم خورا ځواک پیژني ، کوم چې په مختلف ډومینونو کې پلي کیدی شي. د فصل د ناروغیو مدیریت په برخه کې، ماشین زده کړه کولی شي
څنګه کاروونکي کولی شي د ډیټالاب په کارولو سره د GitHub ژمنې ډیټا تحلیل کړي او کوم بصیرت ترلاسه کیدی شي؟
د ګوګل کلاوډ ډیټالاب په کارولو سره د GitHub ژمنې ډیټا تحلیل کولو لپاره ، کارونکي کولی شي د دې ځواکمن ب featuresې او د ماشین زده کړې لپاره د مختلف ګوګل وسیلو سره ادغام ګټه پورته کړي. د ژمنې ډیټا استخراج او پروسس کولو سره ، د GitHub ذخیره کې د پراختیا پروسې ، کوډ کیفیت ، او د همکارۍ نمونو په اړه ارزښتناکه لیدونه ترلاسه کیدی شي. دا تحلیل کولی شي د پراختیا کونکو او پروژې سره مرسته وکړي