د ګوګل کلاوډ ډیټالاب بدیل اوس څه دی چې دا بند شوی دی؟
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب، د ډیټا سپړنې، تحلیل او لید لپاره د نوټ بوک یو مشهور چاپیریال، په حقیقت کې بند شوی دی. په هرصورت، ګوګل د کاروونکو لپاره یو بدیل حل چمتو کړی چې د دوی د ماشین زده کړې دندو لپاره په ډیټلاب تکیه کوي. د ګوګل کلاوډ ډیټلاب لپاره وړاندیز شوی بدیل د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم نوټ بوکونه دي. د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم نوټ بوکونه دي
ایا دا اړینه ده چې لومړی د ګوګل ذخیره (GCS) ته یو ډیټاسیټ اپلوډ کړئ ترڅو په ګوګل کلاوډ کې د ماشین زده کړې ماډل روزنه ورکړي؟
د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې په برخه کې ، په بادل کې د روزنې ماډلونو پروسه مختلف مرحلې او ملاحظات پکې شامل دي. یو ورته پام د ډیټا سیټ ذخیره کول دي چې د روزنې لپاره کارول کیږي. پداسې حال کې چې دا د ماشین زده کړې ماډل روزنې دمخه د ګوګل ذخیره (GCS) ته د ډیټاسیټ اپلوډ کولو مطلق اړتیا نه ده
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل کلاوډ ډیټاباب - نوټ بوک په بادل کې
ډیټلاب کوم بصری کتابتون کاروي او دا څنګه د پروګرامینګ ژبو ترمینځ د اړیکو لید لید کې مرسته کوي؟
ډیټلاب، د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو شوی د نوټ بوک پراساس یو پیاوړی وسیله، د ډیټا سپړنې او تحلیل لپاره مختلف ځانګړتیاوې وړاندې کوي. کله چې دا د پروګرام کولو ژبو ترمنځ د اړیکو لیدلو خبره راځي، ډیټلاب د Matplotlib په نوم د مشهور لید کتابتون څخه ګټه پورته کوي. Matplotlib په پایتون کې یو جامع کتابتون دی چې د مختلف ډوله پلاټونو او چارټونو رامینځته کولو توان ورکوي ، پشمول
ډیټلاب څنګه د معلوماتو تحلیل لپاره پانډا ګټه پورته کوي او په زړه پورې احصایو سپړلو لپاره کوم تخنیکونه پلي کیدی شي؟
ډیټلاب یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو شوې چې د ډیټا تحلیل لپاره د مشهور Python کتابتون ، پانډا څخه ګټه پورته کوي. پانډاس د ډیټا ساینس په برخه کې په پراخه کچه کارول شوی کتابتون دی او د ډیټا جوړښتونه او دندې د مؤثره ډیټا مینځلو او تحلیل لپاره چمتو کوي. ډیټلاب پانډا په بې ساري ډول مدغم کوي ، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ډیټا تحلیل مختلف دندې ترسره کړي
څنګه کاروونکي کولی شي د ډیټالاب په کارولو سره د GitHub ژمنې ډیټا تحلیل کړي او کوم بصیرت ترلاسه کیدی شي؟
د ګوګل کلاوډ ډیټالاب په کارولو سره د GitHub ژمنې ډیټا تحلیل کولو لپاره ، کارونکي کولی شي د دې ځواکمن ب featuresې او د ماشین زده کړې لپاره د مختلف ګوګل وسیلو سره ادغام ګټه پورته کړي. د ژمنې ډیټا استخراج او پروسس کولو سره ، د GitHub ذخیره کې د پراختیا پروسې ، کوډ کیفیت ، او د همکارۍ نمونو په اړه ارزښتناکه لیدونه ترلاسه کیدی شي. دا تحلیل کولی شي د پراختیا کونکو او پروژې سره مرسته وکړي
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب څنګه د BigQuery سره مدغم کیږي او د دې کارولو ګټې څه دي؟
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب یوه پیاوړې وسیله ده چې په بې ساري ډول د BigQuery سره مدغم کیږي ، کاروونکو ته د ډیټا سپړنې ، تحلیل او لید لپاره جامع او موثر چاپیریال چمتو کوي. د ګوګل کلاوډ ډیټلاب او BigQuery دواړو وړتیاو په کارولو سره ، کارونکي کولی شي د دوی ډیټا بشپړ ظرفیت خلاص کړي او ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړي. د دې لپاره چې پوه شي چې څنګه ګوګل کلاوډ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل کلاوډ ډیټاباب - نوټ بوک په بادل کې, د ازموینې بیاکتنه
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب لخوا وړاندیز شوي اصلي فعالیتونه کوم دي؟
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم لخوا وړاندیز کیږي چې د ډیټا سپړنې ، تحلیل او لید لپاره ګډ چاپیریال چمتو کوي. دا په ځانګړي ډول د ډیټا ساینس پوهانو ، شنونکو او پراختیا کونکو لپاره ډیزاین شوی چې غواړي د کلاوډ کمپیوټري او ماشین زده کړې ځواک څخه ګټه پورته کړي ترڅو د دوی ډیټا څخه بصیرت ترلاسه کړي. په دې ځواب کې، موږ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل کلاوډ ډیټاباب - نوټ بوک په بادل کې, د ازموینې بیاکتنه