د TensorFlow ګراف سره اصلي ننګونه څه ده او د Eager mode دا څنګه حل کوي؟
چهارشنبه ، د اګست 02 2023
by د EITCA اکاډمي
د TensorFlow ګراف سره اصلي ننګونه په خپل جامد طبیعت کې ده، کوم چې کولی شي انعطاف محدود کړي او د متقابل پرمختګ مخه ونیسي. په دودیز ګراف حالت کې، TensorFlow یو کمپیوټري ګراف جوړوي چې د ماډل عملیات او انحصار استازیتوب کوي. پداسې حال کې چې دا ګراف پراساس چلند ګټې وړاندې کوي لکه اصلاح کول او توزیع شوي اجرا کول ، دا پیچلي کیدی شي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د ټینس فلو ایګر حالت, د ازموینې بیاکتنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, کمپیوټري ګراف, د متحرک کنټرول جریان, په زړه پوری حالت, د ماشین زده کړې پراختیا, ټیسسر فولډ