TensorBoard څه شی دی؟
TensorBoard د ماشین زده کړې په برخه کې یو پیاوړی لید وسیله ده چې معمولا د TensorFlow سره تړاو لري، د ګوګل د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې کتابتون. دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې کاروونکو سره مرسته وکړي چې پوه شي، ډیبګ وکړي، او د ماشین زده کړې موډلونو فعالیت غوره کړي د لید وسیلو یو سوټ چمتو کولو سره. TensorBoard کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی مختلف اړخونه وګوري
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
ولې TensorFlow اکثرا د ژورې زده کړې کتابتون په توګه ویل کیږي؟
TensorFlow ډیری وختونه د ژورې زده کړې ماډلونو پراختیا او پلي کولو کې د اسانتیا په برخه کې د پراخو وړتیاوو له امله د ژورې زده کړې کتابتون په توګه پیژندل کیږي. ژوره زده کړه د مصنوعي استخباراتو فرعي ساحه ده چې د ډیری پرتونو سره د عصبي شبکو روزنې باندې تمرکز کوي ترڅو د ډیټا درجه بندي نمایش زده کړي. TensorFlow د وسیلو بډایه سیټ چمتو کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, ټیسسر فولډ, د ټینس فلو اساسات, د ازموینې بیاکتنه
TensorFlow څنګه د دودیز Python برنامه کولو په پرتله د محاسبې پروسه غوره کوي؟
TensorFlow د ماشین زده کړې او ژورې زده کړې دندو لپاره یو پیاوړی او په پراخه کچه کارول شوي د خلاصې سرچینې چوکاټ دی. دا د دودیز Python برنامه کولو په پرتله د پام وړ ګټې وړاندیز کوي کله چې د محاسبې پروسې اصلاح کولو خبره راځي. پدې ځواب کې ، موږ به دا اصلاحونه وپلټئ او تشریح به یې کړو ، د دې په اړه هراړخیز پوهه چمتو کړو چې څنګه TensorFlow د کمپیوټري فعالیت وده کوي. 1.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, ټیسسر فولډ, د ټینس فلو اساسات, د ازموینې بیاکتنه
TensorFlow څه شی دی او په ژوره زده کړه کې یې رول څه دی؟
TensorFlow د خلاصې سرچینې سافټویر کتابتون دی چې د ګوګل دماغ ټیم لخوا د شمیرې محاسبې او ماشین زده کړې دندو لپاره رامینځته شوی. دې د ژورې زده کړې په برخه کې د دې د استقامت، پیمانه کولو، او کارولو اسانتیا له امله د پام وړ شهرت ترلاسه کړی. TensorFlow د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو لپاره یو جامع ایکوسیستم چمتو کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, پېژندنه, د عصبي شبکو او ټینسرفلو سره ژوره زده کړې معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow کې د ماډل تالیف کولو هدف څه دی؟
په TensorFlow کې د ماډل تالیف کولو هدف دا دی چې د پراختیا کونکي لخوا لیکل شوي د لوړې کچې ، د انسان لوستلو وړ کوډ د ټیټې کچې نمایندګي کې بدل کړي چې د لاندې هارډویر لخوا په مؤثره توګه اجرا کیدی شي. پدې پروسه کې ډیری مهم ګامونه او اصلاحات شامل دي چې د ماډل ټول فعالیت او موثریت کې مرسته کوي. لومړی، د تالیف پروسه
د TensorFlow ګراف سره اصلي ننګونه څه ده او د Eager mode دا څنګه حل کوي؟
د TensorFlow ګراف سره اصلي ننګونه په خپل جامد طبیعت کې ده، کوم چې کولی شي انعطاف محدود کړي او د متقابل پرمختګ مخه ونیسي. په دودیز ګراف حالت کې، TensorFlow یو کمپیوټري ګراف جوړوي چې د ماډل عملیات او انحصار استازیتوب کوي. پداسې حال کې چې دا ګراف پراساس چلند ګټې وړاندې کوي لکه اصلاح کول او توزیع شوي اجرا کول ، دا پیچلي کیدی شي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د ټینس فلو ایګر حالت, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow کې د tf.Print لپاره د عام استعمال قضیه څه ده؟
په TensorFlow کې د tf.Print لپاره د کارولو یوه عام قضیه د کمپیوټري ګراف د اجرا کولو پرمهال د ټینسرونو ارزښتونو ډیبګ او څارنه ده. TensorFlow د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او روزنې لپاره یو پیاوړی چوکاټ دی، او دا د ماډلونو چلند د ډیبګ کولو او پوهیدو لپاره مختلف وسیلې چمتو کوي. tf.Print یو داسې وسیله ده
څه پیښیږي که چیرې په TensorFlow کې په ګراف کې یو ځړونکی چاپ نوډ شتون ولري؟
کله چې د TensorFlow سره کار کول، د ماشین زده کړې یو مشهور چوکاټ چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی، دا مهمه ده چې په ګراف کې د "ډنګینګ چاپ نوډ" مفهوم پوه شي. په TensorFlow کې، یو کمپیوټري ګراف جوړ شوی ترڅو د ماشین زده کړې ماډل کې د ډیټا او عملیاتو جریان استازیتوب وکړي. په ګراف کې نوډونه عملیات، او څنډې استازیتوب کوي
د TensorFlow چاپ بیان څنګه په Python کې د عادي چاپ بیاناتو څخه توپیر لري؟
په TensorFlow کې د چاپ بیان په Python کې د عادي چاپ بیانونو څخه په څو لارو توپیر لري. TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او روزنې لپاره پراخه وسیلې او فعالیت وړاندې کوي. د TensorFlow د چاپ بیان کې یو له مهمو توپیرونو څخه د دې سره یوځای کول دي