د لیبل کوډ کول څه شی دی او دا څنګه غیر عددي ډاټا په عددي بڼه بدلوي؟
د لیبل کوډ کول یو تخنیک دی چې د ماشین زده کړې کې کارول کیږي ترڅو غیر عددي معلومات په عددي بڼه بدل کړي. دا په ځانګړې توګه ګټور دی کله چې د کټګوري متغیرونو سره معامله وشي، کوم چې هغه متغیرونه دي چې یو محدود شمیر ځانګړي ارزښتونه لري. د لیبل کوډ کول هرې کټګورۍ ته یو ځانګړی شمیري لیبل ورکوي، د ماشین زده کړې الګوریتم ته اجازه ورکوي چې پروسس او تحلیل کړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, د پیتان سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړه, کلستر ، د K معنی او مطلب شفټ, د غیر شمیره ډیټا اداره کول, د ازموینې بیاکتنه
په TFX کې د ML پایپ لاین مختلف پړاوونه کوم دي؟
TensorFlow Extended (TFX) یو پیاوړی خلاصې سرچینې پلیټ فارم دی چې د تولید چاپیریال کې د ماشین زده کړې (ML) ماډلونو پراختیا او پلي کولو اسانتیا لپاره ډیزاین شوی. دا د وسیلو او کتابتونونو هراړخیز سیټ چمتو کوي چې د پای څخه تر پای ML پایپ لاینونو جوړولو ته وړتیا ورکوي. دا پایپ لاینونه له څو جلا مرحلو څخه جوړ دي، هر یو د یو ځانګړي هدف خدمت کوي او مرسته کوي
د ماډل روزنې دمخه د فیشن - MNIST ډیټاسیټ دمخه پروسس کولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د ماډل روزنې دمخه د فیشن - MNIST ډیټاسیټ دمخه پروسس کول ډیری مهم ګامونه شامل دي چې ډاډ ترلاسه کوي چې ډاټا په سمه توګه فارمیټ شوي او د ماشین زده کړې دندو لپاره غوره شوي. پدې مرحلو کې د ډیټا بار کول ، د ډیټا سپړنه ، د معلوماتو پاکول ، د معلوماتو بدلون ، او د ډیټا ویشل شامل دي. هر ګام د ډیټاسیټ کیفیت او اغیزمنتوب لوړولو کې مرسته کوي، د دقیق ماډل روزنې وړ کول
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, کیراس پیژندنه, د ازموینې بیاکتنه
د پانډاس کتابتون په کارولو سره د ماشین زده کړې ماډل روزنې لپاره زموږ د معلوماتو چمتو کولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د ماشین زده کړې په برخه کې، د معلوماتو چمتو کول د ماډل روزنې په بریالیتوب کې مهم رول لوبوي. کله چې د پانډاس کتابتون کاروئ، د ماشین زده کړې ماډل روزنې لپاره د معلوماتو چمتو کولو کې ډیری مرحلې شتون لري. پدې مرحلو کې د ډیټا بار کول ، د معلوماتو پاکول ، د معلوماتو بدلون ، او د معلوماتو ویش شامل دي. په لومړي ګام کې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, AutoML ویژن - دویمه برخه, د ازموینې بیاکتنه