ایا د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) د پیشوګانو او سپیو ډیری عکسونو په قضیه کې پلي کیږي د موجوده عکسونو پراساس نوي عکسونه رامینځته کوي؟
Neural Structured Learning (NSL) د ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې د معیاري ځانګړتیاو معلوماتو سربیره د جوړښت شوي سیګنالونو په کارولو سره د عصبي شبکو روزنې ته اجازه ورکوي. دا چوکاټ په ځانګړې توګه په سناریوګانو کې ګټور دی چیرې چې ډاټا یو ارثي جوړښت لري چې د ماډل فعالیت ښه کولو لپاره کارول کیدی شي. د درلودلو په شرایطو کې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه
په PHP کې څو اړخیزه صف څه شی دی او دا څنګه د یو ابعادي صف څخه توپیر لري؟
په پی ایچ پی کې یو څو اړخیز سرې د ډیټا جوړښت دی چې په څو ابعادو یا کچو کې د ارزښتونو ذخیره کولو ته اجازه ورکوي. دا د صفونو مجموعه ده، چیرې چې په جوړښت کې هر صف کولی شي د خپلو عناصرو سیټ ولري. دا مفهوم په ځانګړې توګه ګټور دی کله چې د پیچلو معلوماتو سره معامله وکړي چې تنظیم او درجه بندي ته اړتیا لري. په
څنګه د تورینګ ماشین ټیپ یوازې د ډیټا جوړښت په توګه کاروي؟
د تورینګ ماشین یوه تیوریکي وسیله ده چې د محاسبې لپاره د ماډل په توګه کار کوي. دا په 1936 کې د الان تورینګ لخوا وړاندیز شوی و چې د الګوریتم مفهوم رسمي کړي. د تورینګ ماشین د لامحدود ټیپ څخه جوړ دی چې په حجرو ویشل شوی ، د لوستلو/لیکلو سر چې کولی شي د ټیپ سره حرکت وکړي ، او یو سیټ