څنګه کولای شو چی د ویکتورونو په توګه د کلمو د نمایندګۍ د پلاټ لپاره مناسب محورونه په اتوماتيک ډول وټاکو لپاره د سرایت کولو پرت وکاروو؟
د ویکتورونو په توګه د کلمو نمایندګۍ لیدو لپاره په اوتومات ډول د مناسب محورونو ټاکلو لپاره د سرایت کولو پرت کارولو لپاره ، موږ اړتیا لرو د کلمو ایمبیډینګ بنسټیز مفکورې او په عصبي شبکو کې د دوی غوښتنلیک ته پام وکړو. د کلمې سرایتونه په دوامداره ویکتور ځای کې د کلمو ډیری ویکتور نمایشونه دي چې د کلمو ترمینځ سیمانټیک اړیکې نیسي. دا سرایتونه دي
څوک یو ګراف جوړوي چې د ګراف منظم کولو تخنیک کې کارول کیږي، ګراف پکې شامل وي چیرې چې نوډونه د ډیټا پوائنټ استازیتوب کوي او څنډې د ډیټا پوائنټونو ترمینځ اړیکې څرګندوي؟
د ګراف منظم کول د ماشین زده کړې کې یو بنسټیز تخنیک دی چې پکې د ګراف جوړول شامل دي چیرې چې نوډونه د ډیټا پوائنټونو استازیتوب کوي او څنډې د ډیټا پوائنټونو ترمینځ اړیکې څرګندوي. د TensorFlow سره د Neural Structured Learning (NSL) په شرایطو کې، ګراف د دې تعریف کولو سره جوړ شوی چې څنګه د ډیټا پوائنټونه د دوی د ورته والي یا اړیکو پراساس وصل شوي. د
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه
ایا د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) د پیشوګانو او سپیو ډیری عکسونو په قضیه کې پلي کیږي د موجوده عکسونو پراساس نوي عکسونه رامینځته کوي؟
Neural Structured Learning (NSL) د ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې د معیاري ځانګړتیاو معلوماتو سربیره د جوړښت شوي سیګنالونو په کارولو سره د عصبي شبکو روزنې ته اجازه ورکوي. دا چوکاټ په ځانګړې توګه په سناریوګانو کې ګټور دی چیرې چې ډاټا یو ارثي جوړښت لري چې د ماډل فعالیت ښه کولو لپاره کارول کیدی شي. د درلودلو په شرایطو کې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ کې د سرایت نمایش رول څه دی؟
د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) چوکاټ کې د سرایت کولو نمایندګي مهم رول لوبوي ، کوم چې د مصنوعي استخباراتو په برخه کې یو پیاوړی وسیله ده. NSL د TensorFlow په سر کې جوړ شوی، په پراخه کچه کارول شوي د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ، او موخه یې د روزنې پروسې کې د جوړښت شوي معلوماتو په شاملولو سره د زده کړې پروسې ته وده ورکول دي. په
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه, د ازموینې بیاکتنه
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ څنګه په روزنه کې جوړښت کاروي؟
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ د مصنوعي استخباراتو په برخه کې یوه پیاوړې وسیله ده چې د روزنې ډیټا کې د اصلي جوړښت څخه ګټه پورته کوي ترڅو د ماشین زده کړې ماډلونو فعالیت ښه کړي. دا چوکاټ د روزنې په پروسه کې د جوړښت شوي معلوماتو، لکه ګراف یا د پوهې ګرافونو شاملولو ته اجازه ورکوي، د موډلونو توان ورکوي چې د زده کړې څخه زده کړي.
د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ کې د عصبي شبکې لپاره دوه ډوله آخذه کوم دي؟
د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) چوکاټ د مصنوعي استخباراتو په برخه کې یو پیاوړی وسیله ده چې موږ ته اجازه راکوي چې جوړښت شوي معلومات په عصبي شبکو کې شامل کړو. دا د دواړو لیبل شوي او غیر لیبل شوي ډیټا سره د ماډلونو روزنې لپاره لاره چمتو کوي ، د مختلف ډیټا پوائنټونو ترمینځ اړیکې او انحصار ګټه پورته کوي. د NSL چوکاټ کې، دوه شتون لري
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه, د ازموینې بیاکتنه
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ څنګه جوړښت شوي معلومات په عصبي شبکو کې شاملوي؟
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ یو پیاوړی وسیله ده چې په عصبي شبکو کې د جوړښت شوي معلوماتو شاملولو ته اجازه ورکوي. دا چوکاټ د دې لپاره ډیزاین شوی چې د زده کړې پروسې ته وده ورکړي چې دواړه غیر منظم شوي ډیټا او د هغې سره تړلي جوړښت شوي معلومات ګټه پورته کړي. د عصبي شبکو او جوړښت شوي ډیټا پیاوړتیا سره یوځای کولو سره، چوکاټ نور توانوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه, د ازموینې بیاکتنه
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ هدف څه دی؟
د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) چوکاټ هدف په ګرافونو او جوړښت شوي ډیټا کې د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې وړ کول دي. دا د وسیلو او تخنیکونو سیټ چمتو کوي چې پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي د ګراف پراساس منظم کول په خپلو ماډلونو کې شامل کړي ، د دندو په اړه د دوی فعالیت ښه کړي لکه طبقه بندي ، راجسټریشن ، او درجه بندي. ګرافونه یو پیاوړی دی
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه, د ازموینې بیاکتنه