څوک یو ګراف جوړوي چې د ګراف منظم کولو تخنیک کې کارول کیږي، ګراف پکې شامل وي چیرې چې نوډونه د ډیټا پوائنټ استازیتوب کوي او څنډې د ډیټا پوائنټونو ترمینځ اړیکې څرګندوي؟
جمعه ، د اپریل 05
by انقرب
د ګراف منظم کول د ماشین زده کړې کې یو بنسټیز تخنیک دی چې پکې د ګراف جوړول شامل دي چیرې چې نوډونه د ډیټا پوائنټونو استازیتوب کوي او څنډې د ډیټا پوائنټونو ترمینځ اړیکې څرګندوي. د TensorFlow سره د Neural Structured Learning (NSL) په شرایطو کې، ګراف د دې تعریف کولو سره جوړ شوی چې څنګه د ډیټا پوائنټونه د دوی د ورته والي یا اړیکو پراساس وصل شوي. د
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, د معلوماتو استازیتوب, د ګراف منظم کول, ماشین د زده کړې, عصبي شبکې, نیمه څارل شوی زده کړه
د نیمه څارل شوي زده کړې ځینې مثالونه څه دي؟
سه شنبه ، 27 فروری 2024
by پیټریشیا مانویلیتا ایزکویرډو سرمینټو
نیمه څارل شوي زده کړه د ماشین زده کړې تمثیل دی چې د نظارت شوي زده کړې (چیرې چې ټول ډیټا لیبل شوي) او غیر څارل شوي زده کړې (چیرې چې هیڅ معلومات لیبل شوي ندي) تر مینځ راځي. په نیمه څارل شوي زده کړې کې، الګوریتم د لیبل شوي ډیټا د لږ مقدار او د لیبل شوي ډیټا لوی مقدار ترکیب څخه زده کوي. دا طریقه په ځانګړې توګه ګټوره ده کله چې ترلاسه کړئ
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, د انځور درجه بندي, ماشین د زده کړې, د سیډو لیبل کول, نیمه څارل شوی زده کړه, بې لیبل شوي ډاټا