د TensorFlow په عصبي ساختماني زده کړې کې د پیک ګاونډی API څه شی دی؟
د شنبې، 13 اپریل 2024
by انقرب
د TensorFlow Neural Structured Learning (NSL) کې د پیک ګاونډی API یو مهم خصوصیت دی چې د طبیعي ګرافونو سره د روزنې پروسې ته وده ورکوي. په NSL کې، د پیک ګاونډی API د ګراف جوړښت کې د ګاونډیو نوډونو څخه د معلوماتو راټولولو له لارې د روزنې بیلګې رامینځته کول اسانه کوي. دا API په ځانګړې توګه ګټور دی کله چې د ګراف جوړښت شوي ډاټا سره معامله وکړي،
ایا د عصبي جوړښت زده کړې کې د جوړښت ان پټ د عصبي شبکې روزنې منظم کولو لپاره کارول کیدی شي؟
د شنبې، 13 اپریل 2024
by انقرب
Neural Structured Learning (NSL) په TensorFlow کې یو چوکاټ دی چې د معیاري ځانګړتیاو آخذونو سربیره د جوړښت شوي سیګنالونو په کارولو سره د عصبي شبکو روزنې ته اجازه ورکوي. جوړښت شوي سیګنالونه د ګرافونو په توګه ښودل کیدی شي ، چیرې چې نوډونه د مثالونو سره مطابقت لري او څنډې د دوی ترمینځ اړیکې نیسي. دا ګرافونه د مختلف ډولونو کوډ کولو لپاره کارول کیدی شي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, د ګراف منظم کول, عصبي شبکې, NSL, د تنظیم کولو تخنیکونه, ټیسسر فولډ