د TensorFlow په عصبي ساختماني زده کړې کې د پیک ګاونډی API څه شی دی؟
د TensorFlow Neural Structured Learning (NSL) کې د پیک ګاونډی API یو مهم خصوصیت دی چې د طبیعي ګرافونو سره د روزنې پروسې ته وده ورکوي. په NSL کې، د پیک ګاونډی API د ګراف جوړښت کې د ګاونډیو نوډونو څخه د معلوماتو راټولولو له لارې د روزنې بیلګې رامینځته کول اسانه کوي. دا API په ځانګړې توګه ګټور دی کله چې د ګراف جوړښت شوي ډاټا سره معامله وکړي،
ایا طبیعي ګرافونه د ګډ پیښې ګرافونه، د حوالې ګرافونه، یا د متن ګرافونه شامل دي؟
طبیعي ګرافونه د ګراف جوړښتونو متنوع لړۍ پوښي چې د نړۍ په مختلفو سناریوګانو کې د ادارو ترمنځ اړیکې ماډل کوي. همغږي ګرافونه، د حوالې ګرافونه، او متن ګرافونه د طبیعي ګرافونو ټول مثالونه دي چې د اړیکو مختلف ډولونه نیسي او په پراخه کچه د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې په مختلفو غوښتنلیکونو کې کارول کیږي. د ګډو پیښو ګرافونه د ګډ پیښې استازیتوب کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ څنګه جوړښت شوي معلومات په عصبي شبکو کې شاملوي؟
د عصبي جوړښت شوي زده کړې چوکاټ یو پیاوړی وسیله ده چې په عصبي شبکو کې د جوړښت شوي معلوماتو شاملولو ته اجازه ورکوي. دا چوکاټ د دې لپاره ډیزاین شوی چې د زده کړې پروسې ته وده ورکړي چې دواړه غیر منظم شوي ډیټا او د هغې سره تړلي جوړښت شوي معلومات ګټه پورته کړي. د عصبي شبکو او جوړښت شوي ډیټا پیاوړتیا سره یوځای کولو سره، چوکاټ نور توانوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د عصبي جوړښت زده کړې چوکاټ عمومي کتنه, د ازموینې بیاکتنه