د نیمه څارل شوي زده کړې ځینې مثالونه څه دي؟
سه شنبه ، 27 فروری 2024
by پیټریشیا مانویلیتا ایزکویرډو سرمینټو
نیمه څارل شوي زده کړه د ماشین زده کړې تمثیل دی چې د نظارت شوي زده کړې (چیرې چې ټول ډیټا لیبل شوي) او غیر څارل شوي زده کړې (چیرې چې هیڅ معلومات لیبل شوي ندي) تر مینځ راځي. په نیمه څارل شوي زده کړې کې، الګوریتم د لیبل شوي ډیټا د لږ مقدار او د لیبل شوي ډیټا لوی مقدار ترکیب څخه زده کوي. دا طریقه په ځانګړې توګه ګټوره ده کله چې ترلاسه کړئ
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, د انځور درجه بندي, ماشین د زده کړې, د سیډو لیبل کول, نیمه څارل شوی زده کړه, بې لیبل شوي ډاټا
د ماشین زده کړې الګوریتمونه کولی شي د نوي ، نه لیدل شوي معلوماتو وړاندوینې یا طبقه بندي زده کړي. د غیر لیبل شوي ډیټا وړاندوینې ماډلونو ډیزاین څه شی پکې شامل دي؟
پنجشنبه ، د اګست 24
by Wojciech Cieslisnki
د ماشین زده کړې کې د لیبل شوي ډیټا لپاره د وړاندوینې ماډلونو ډیزاین ډیری کلیدي مرحلې او ملاحظات پکې شامل دي. بې لیبل شوي ډیټا هغه معلوماتو ته اشاره کوي چې دمخه ټاکل شوي هدف لیبلونه یا کټګورۍ نلري. هدف د ماډلونو رامینځته کول دي چې کولی شي د موجوده څخه زده شوي نمونو او اړیکو پراساس نوي ، نه لیدل شوي ډاټا په سمه توګه وړاندوینه یا طبقه بندي کړي.