په CNNs کې کنولوشنونه او پولینګ څنګه یوځای کیږي ترڅو په عکسونو کې پیچلي نمونې زده کړي او وپیژني؟
په قناعتي عصبي شبکو (CNNs) کې ، کنولوشنونه او پولینګ په عکسونو کې د پیچلو نمونو زده کولو او پیژندلو لپاره یوځای شوي. دا ترکیب د ان پټ عکسونو څخه د معنی وړ ځانګړتیاو په استخراج کې مهم رول لوبوي، شبکه توانوي چې پوه شي او په سمه توګه طبقه بندي کړي. په CNNs کې د قناعت وړ پرتونه د سیمه ایزو نمونو یا ځانګړتیاو د موندلو مسولیت لري
د CNN جوړښت تشریح کړئ، پشمول د پټو پرتونو رول او په بشپړه توګه وصل شوي پرت.
A Convolutional Neural Network (CNN) یو ډول مصنوعي عصبي شبکه ده چې په ځانګړي ډول د بصري معلوماتو تحلیل کې مؤثره ده. دا په پراخه کچه د کمپیوټر لید کارونو کې کارول کیږي لکه د عکس طبقه بندي ، د څیز کشف کول ، او د عکس قطع کول. د CNN جوړښت د څو پرتونو څخه جوړ دی، پشمول پټ پرتونه او په بشپړه توګه تړل شوي پرت، هر یو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, په ټینس فلو کې عصبي شبکې, د تحلیلي عصبي شبکو اساسات, د ازموینې بیاکتنه
حوض کول څنګه په CNN کې د فیچر نقشې ساده کوي، او د اعظمي پولینګ هدف څه دی؟
پولینګ یو تخنیک دی چې په Convolutional Neural Networks (CNNs) کې کارول کیږي ترڅو د فیچر نقشې ابعاد ساده او کم کړي. دا د ان پټ ډیټا څخه د خورا مهم ځانګړتیاو په استخراج او ساتلو کې مهم رول لوبوي. په CNNs کې، حوض کول په عمومي ډول د قناعتي پرتونو له پلي کولو وروسته ترسره کیږي. د پول کولو موخه دوه چنده ده:
په CNN کې د بدلونونو پروسه تشریح کړئ او څنګه دوی په عکس کې د نمونو یا ځانګړتیاو په پیژندلو کې مرسته کوي.
Convolutional عصبي شبکې (CNNs) د ژورې زده کړې ماډلونو ټولګي دي چې په پراخه کچه د عکس پیژندنې دندو لپاره کارول کیږي. په CNN کې د بدلون پروسه په عکس کې د نمونو یا ځانګړتیاو په پیژندلو کې مهم رول لوبوي. په دې وضاحت کې، موږ به د دې توضیحاتو ته پام وکړو چې څنګه د کنولوشنونه ترسره کیږي او په عکس کې د دوی اهمیت.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, په ټینس فلو کې عصبي شبکې, د تحلیلي عصبي شبکو اساسات, د ازموینې بیاکتنه
د قناعتي عصبي شبکې (CNN) اصلي برخې کومې دي او دوی څنګه د عکس پیژندنې کې مرسته کوي؟
A convolutional عصبي شبکه (CNN) د مصنوعي عصبي شبکې یو ډول دی چې په ځانګړي ډول د عکس پیژندنې کارونو کې مؤثره دی. دا د یو بل سره وصل شوي نیورونونو د څو پرتونو په کارولو سره د انسان دماغ د لید پروسس کولو وړتیاو تقلید کولو لپاره ډیزاین شوی. په دې ځواب کې، موږ به د CNN اصلي برخې او د دوی په اړه بحث وکړو