موږ څنګه کولی شو په TensorFlow کې د وړاندوینو خدمت کولو لپاره جامد ماډل رامینځته کړو؟
چهارشنبه ، د اګست 02 2023
by د EITCA اکاډمي
په TensorFlow کې د وړاندوینو خدمت کولو لپاره د جامد ماډل رامینځته کولو لپاره ، ډیری مرحلې شتون لري چې تاسو یې تعقیب کولی شئ. TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې تاسو ته اجازه درکوي په مؤثره توګه د ماشین زده کړې ماډلونه جوړ او ځای په ځای کړئ. د جامد ماډل په جوړولو سره، تاسو کولی شئ د ریښتیني وخت روزنې ته اړتیا پرته په پیمانه وړاندوینې وړاندې کړئ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, ګوګل کلاډ, ماشین د زده کړې, د وړاندوینو خدمت کول, جامد ماډل, ټیسسر فولډ
په پیمانه د وړاندوینو په خدمت کې د ګوګل د کلاوډ ماشین زده کړې انجن هدف څه دی؟
چهارشنبه ، د اګست 02 2023
by د EITCA اکاډمي
په پیمانه د وړاندوینو په وړاندې کولو کې د ګوګل د کلاوډ ماشین زده کړې انجن هدف د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو او خدمت کولو لپاره قوي او د توزیع وړ زیربنا چمتو کول دي. دا پلیټ فارم کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په اسانۍ سره خپل ماډلونه وروزي او ځای په ځای کړي، او بیا په ریښتیني وخت کې د لوی مقدار ډیټا په اړه وړاندوینې وکړي. یو له اصلي ګټو څخه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, ګوګل کلاډ, ماشین د زده کړې, د وړاندوینې خدمت کول, سکالبل, بې سیمه آرکیټیکچر
- 1
- 2