د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې انجن وړاندوینې خدمت کارولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې انجن د وړاندوینې خدمت کارولو پروسه کې ډیری مرحلې شاملې دي چې کاروونکو ته وړتیا ورکوي ترڅو په پیمانه وړاندوینې کولو لپاره د ماشین زده کړې ماډلونه ځای په ځای کړي او وکاروي. دا خدمت، چې د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم برخه ده، په روزل شوي ماډلونو کې د وړاندوینې چلولو لپاره بې سرور حل وړاندې کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې تمرکز وکړي.
په تولید کې د صادر شوي ماډل خدمت کولو لپاره لومړني اختیارونه کوم دي؟
کله چې دا د مصنوعي استخباراتو په برخه کې په تولید کې د صادر شوي ماډل خدمت کولو خبره راځي ، په ځانګړي توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې او په پیمانه د سرور بې وړاندیزونو شرایطو کې ، ډیری لومړني اختیارونه شتون لري. دا اختیارونه د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو او خدمت کولو لپاره مختلف طریقې وړاندې کوي، هر یو د خپلو ګټو او نظرونو سره.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow کې د "export_savedmodel" فعالیت څه کوي؟
په TensorFlow کې د "export_savedmodel" فعالیت په داسې بڼه کې د روزل شوي ماډلونو صادرولو لپاره یوه مهمه وسیله ده چې په اسانۍ سره ځای پرځای کیدی شي او د وړاندوینې کولو لپاره کارول کیدی شي. دا فنکشن کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل TensorFlow ماډلونه خوندي کړي، په شمول د ماډل جوړښت او زده شوي پیرامیټرې دواړه په معیاري بڼه کې چې SavedModel نومیږي. د SavedModel بڼه ده
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه
موږ څنګه کولی شو په TensorFlow کې د وړاندوینو خدمت کولو لپاره جامد ماډل رامینځته کړو؟
په TensorFlow کې د وړاندوینو خدمت کولو لپاره د جامد ماډل رامینځته کولو لپاره ، ډیری مرحلې شتون لري چې تاسو یې تعقیب کولی شئ. TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې تاسو ته اجازه درکوي په مؤثره توګه د ماشین زده کړې ماډلونه جوړ او ځای په ځای کړئ. د جامد ماډل په جوړولو سره، تاسو کولی شئ د ریښتیني وخت روزنې ته اړتیا پرته په پیمانه وړاندوینې وړاندې کړئ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه
په پیمانه د وړاندوینو په خدمت کې د ګوګل د کلاوډ ماشین زده کړې انجن هدف څه دی؟
په پیمانه د وړاندوینو په وړاندې کولو کې د ګوګل د کلاوډ ماشین زده کړې انجن هدف د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو او خدمت کولو لپاره قوي او د توزیع وړ زیربنا چمتو کول دي. دا پلیټ فارم کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په اسانۍ سره خپل ماډلونه وروزي او ځای په ځای کړي، او بیا په ریښتیني وخت کې د لوی مقدار ډیټا په اړه وړاندوینې وکړي. یو له اصلي ګټو څخه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه