TensorBoard څه شی دی؟
TensorBoard د ماشین زده کړې په برخه کې یو پیاوړی لید وسیله ده چې معمولا د TensorFlow سره تړاو لري، د ګوګل د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې کتابتون. دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې کاروونکو سره مرسته وکړي چې پوه شي، ډیبګ وکړي، او د ماشین زده کړې موډلونو فعالیت غوره کړي د لید وسیلو یو سوټ چمتو کولو سره. TensorBoard کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی مختلف اړخونه وګوري
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
TensorFlow څه شی دی؟
TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې کتابتون دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې په پراخه کچه د مصنوعي استخباراتو په برخه کې کارول کیږي. دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې څیړونکو او پراختیا کونکو ته اجازه ورکړي چې د ماشین زده کړې ماډلونه په مؤثره توګه رامینځته کړي او ځای په ځای کړي. TensorFlow په ځانګړې توګه د دې انعطاف، توزیع کولو، او د کارولو اسانتیا لپاره پیژندل کیږي، دا د دواړو لپاره یو مشهور انتخاب جوړوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
طبقه بندي څه شی دی؟
د ماشین زده کړې په شرایطو کې طبقه بندي یو ماډل دی چې روزل شوی ترڅو د ورکړل شوي ډیټا ډیټا پوائنټ کټګورۍ یا ټولګي وړاندوینه وکړي. دا په نظارت شوي زده کړې کې یو بنسټیز مفهوم دی، چیرې چې الګوریتم د لیبل شوي روزنې ډیټا څخه زده کوي ترڅو د نه لیدل شوي معلوماتو وړاندوینې وکړي. کلاسیفیرونه په پراخه کچه په مختلف غوښتنلیکونو کې کارول کیږي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
څنګه کولی شي په پیمانه د سرور بې وړاندوینو لپاره په ګوګل کلاوډ کې د AI ماډلونو رامینځته کول پیل کړي؟
په پیمانه د سرور پرته وړاندوینو لپاره د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په کارولو سره د مصنوعي استخباراتو (AI) ماډلونو رامینځته کولو سفر پیل کولو لپاره ، یو څوک باید یو داسې جوړ شوی چلند تعقیب کړي چې ډیری کلیدي مرحلې پکې شاملې وي. پدې مرحلو کې د ماشین زده کړې اساساتو پوهیدل ، د ګوګل کلاوډ AI خدماتو سره ځان پیژندل ، د پراختیا چاپیریال رامینځته کول ، چمتو کول او
د روزنې د زده کړې الګوریتم اندازه کولو وړتیا څه ده؟
د روزنې زده کړې الګوریتمونو اندازه کول د مصنوعي استخباراتو په برخه کې یو مهم اړخ دی. دا د ماشین زده کړې سیسټم وړتیا ته اشاره کوي چې په مؤثره توګه د ډیټا لوی مقدار اداره کړي او د ډیټا سیټ اندازه وده کولو سره د هغې فعالیت ډیر کړي. دا په ځانګړې توګه مهم دی کله چې د پیچلو ماډلونو او لوی ډیټاسیټونو سره معامله وکړئ، لکه څنګه چې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
د نه لیدو معلوماتو پراساس د زده کړې الګوریتم څنګه رامینځته کړئ؟
د نه لیدو معلوماتو پراساس د زده کړې الګوریتم رامینځته کولو پروسه څو مرحلې او ملاحظات لري. د دې هدف لپاره د الګوریتم رامینځته کولو لپاره ، دا اړینه ده چې د نه لیدو معلوماتو طبیعت پوه شي او دا څنګه د ماشین زده کړې کارونو کې کارول کیدی شي. راځئ چې پر بنسټ د زده کړې الګوریتم جوړولو لپاره د الګوریتمیک طریقه تشریح کړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
د الګوریتمونو رامینځته کول څه معنی لري چې د معلوماتو پراساس زده کوي ، وړاندوینه کوي او پریکړې کوي؟
د الګوریتمونو رامینځته کول چې د معلوماتو پراساس زده کوي ، د پایلو وړاندوینه کوي او پریکړې کوي د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د ماشین زده کړې اصلي برخه ده. پدې پروسه کې د ډیټا په کارولو سره د ماډلونو روزنه شامله ده او دوی ته اجازه ورکوي چې نمونې عمومي کړي او د نوي ، نه لیدل شوي ډیټا په اړه دقیق وړاندوینې یا پریکړې وکړي. د ګوګل کلاوډ ماشین په شرایطو کې
د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې انجن وړاندوینې خدمت کارولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې انجن د وړاندوینې خدمت کارولو پروسه کې ډیری مرحلې شاملې دي چې کاروونکو ته وړتیا ورکوي ترڅو په پیمانه وړاندوینې کولو لپاره د ماشین زده کړې ماډلونه ځای په ځای کړي او وکاروي. دا خدمت، چې د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم برخه ده، په روزل شوي ماډلونو کې د وړاندوینې چلولو لپاره بې سرور حل وړاندې کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې تمرکز وکړي.
په تولید کې د صادر شوي ماډل خدمت کولو لپاره لومړني اختیارونه کوم دي؟
کله چې دا د مصنوعي استخباراتو په برخه کې په تولید کې د صادر شوي ماډل خدمت کولو خبره راځي ، په ځانګړي توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې او په پیمانه د سرور بې وړاندیزونو شرایطو کې ، ډیری لومړني اختیارونه شتون لري. دا اختیارونه د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو او خدمت کولو لپاره مختلف طریقې وړاندې کوي، هر یو د خپلو ګټو او نظرونو سره.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow کې د "export_savedmodel" فعالیت څه کوي؟
په TensorFlow کې د "export_savedmodel" فعالیت په داسې بڼه کې د روزل شوي ماډلونو صادرولو لپاره یوه مهمه وسیله ده چې په اسانۍ سره ځای پرځای کیدی شي او د وړاندوینې کولو لپاره کارول کیدی شي. دا فنکشن کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل TensorFlow ماډلونه خوندي کړي، په شمول د ماډل جوړښت او زده شوي پیرامیټرې دواړه په معیاري بڼه کې چې SavedModel نومیږي. د SavedModel بڼه ده
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې, د ازموینې بیاکتنه
- 1
- 2