د AI پلیټ فارم روزنې کې د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي او هایپرټیون ترمینځ څه توپیر دی؟
د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي او HyperTune دوه ځانګړي ځانګړتیاوې دي چې د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم لخوا وړاندیز شوي د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې اصلاح کولو لپاره. پداسې حال کې چې دواړه هدف د ماډل فعالیت ښه کول دي، دوی په خپلو طریقو او فعالیتونو کې توپیر لري. د AI پلیټ فارم اصلاح کونکی یوه ځانګړتیا ده چې په اتوماتيک ډول د غوره سیټ موندلو لپاره د هایپرپرامیټر ځای لټوي.
د آزموینې په چلولو کې د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي رول څه دی؟
د چلولو محاکمو کې د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي رول د ماشین زده کړې ماډلونو لپاره د هایپرپرامیټرونو ټون کولو پروسې اتومات او اصلاح کول دي. Hyperparameters هغه پیرامیټونه دي چې د معلوماتو څخه نه زده کیږي مګر د روزنې پروسې پیل کولو دمخه ټاکل کیږي. دوی د زده کړې الګوریتم چلند کنټرولوي او کولی شي د پام وړ فعالیت اغیزه وکړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د AI پلیټ فارم اصلاح کونکی, د ازموینې بیاکتنه
هغه درې شرایط کوم دي چې د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي کارولو لپاره باید پوه شي؟
د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم کې د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي مؤثره کارولو لپاره ، دا اړینه ده چې درې کلیدي شرایط وپیژنئ: مطالعه ، محاکمه او اندازه کول. دا شرایط د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي وړتیاو د پوهیدو او ګټې اخیستنې لپاره بنسټ جوړوي. لومړی، یوه څیړنه د محاکمو ترتیب شوي سیټ ته اشاره کوي چې موخه یې د اصلاح کولو هدف دی
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د AI پلیټ فارم اصلاح کونکی, د ازموینې بیاکتنه
د AI پلیټ فارم اصلاح کوونکی څنګه د غیر ماشین زده کړې سیسټمونو غوره کولو لپاره کارول کیدی شي؟
د AI پلیټ فارم اصلاح کونکی یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ لخوا وړاندیز کیږي چې د غیر ماشین زده کړې سیسټمونو غوره کولو لپاره کارول کیدی شي. پداسې حال کې چې دا په عمده ډول د ماشین زده کړې ماډلونو اصلاح کولو لپاره ډیزاین شوی ، دا د اصلاح کولو تخنیکونو پلي کولو سره د غیر ML سیسټمونو فعالیت ته وده ورکولو لپاره هم کارول کیدی شي. د دې پوهیدو لپاره چې د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي څنګه کارول کیدی شي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د AI پلیټ فارم اصلاح کونکی, د ازموینې بیاکتنه
د AI پلیټ فارم اصلاح کونکي هدف څه دی چې د ګوګل AI ټیم لخوا رامینځته شوی؟
د AI پلیټ فارم اصلاح کونکی ، د ګوګل AI ټیم لخوا رامینځته شوی ، د مصنوعي استخباراتو (AI) او ماشین زده کړې (ML) په ساحه کې د ځواکمن وسیلې په توګه کار کوي. د دې لومړنی هدف د هایپرپرامیټر ټونینګ پروسې اتومات او ساده کول دي ، کوم چې د ML ماډلونو روزنې مهم اړخ دی. Hyperparameters متغیرات دي چې چلند ټاکي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د AI پلیټ فارم اصلاح کونکی, د ازموینې بیاکتنه