ایا دا سمه ده چې د w او b پیرامیټونو تازه کولو پروسې ته د ماشین زده کړې روزنیز مرحله ووایاست؟
سه شنبه 14 نومبر 2023
by هیما ګناسیکران
د ماشین زده کړې په شرایطو کې د روزنې مرحله د پیرامیټونو تازه کولو پروسې ته اشاره کوي، په ځانګړې توګه د روزنې پړاو په جریان کې د ماډل وزن (w) او تعصب (b). دا پیرامیټونه خورا مهم دي ځکه چې دوی د وړاندوینې په کولو کې د ماډل چلند او تاثیر ټاکي. له همدې امله، دا په حقیقت کې د بیان لپاره سمه ده
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, ساده او ساده اټکلونکي
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, تدریجي نزول, ماشین د زده کړې, د اصلاح کولو الګوریتم, پارامترونو, د روزنې مرحله
ځینې هایپرپرامیټرونه کوم دي چې موږ یې تجربه کولی شو زموږ په ماډل کې د لوړ دقت ترلاسه کولو لپاره؟
چهارشنبه ، د اګست 02 2023
by د EITCA اکاډمي
زموږ د ماشین زده کړې ماډل کې د لوړ دقت ترلاسه کولو لپاره ، ډیری هایپر پارامیټرونه شتون لري چې موږ یې تجربه کولی شو. Hyperparameters د تعدیل وړ پیرامیټرونه دي چې د زده کړې پروسې پیل کولو دمخه تنظیم شوي. دوی د زده کړې الګوریتم چلند کنټرولوي او د ماډل فعالیت باندې د پام وړ اغیزه لري. د پام وړ یو مهم هایپرپرامیټر دی