د وائی فای لاسرسي نقطې په تار لرونکي شبکو کې د سویچونو په پرتله غوره کیدی شي؟
د وای فای د لاسرسي نقطې او سویچونه دواړه د کمپیوټر په شبکو کې اړینې برخې دي ، مګر دوی مختلف اهدافو ته خدمت کوي او د شبکې جوړښت مختلف پرتونو کې کار کوي. پداسې حال کې چې دوی ځینې ورته والیونه شریکوي، دا مهمه ده چې د دوی ځانګړي فعالیتونه پوه شي او څنګه دوی د شبکې عمومي زیربنا کې مرسته کوي. سویچ د شبکې وسیله ده چې
آیا ټولګیوال شبکه لاهم اړونده ده؟
ټولګي شبکه، چې د ټولګي پر بنسټ د شبکې په نوم هم پیژندل کیږي، د کمپیوټر شبکې په لومړیو ورځو کې د IP پتې تخصیص کولو لپاره کارول کیده. په هرصورت، د ټولګي پرته د انټر ډومین روټینګ (CIDR) معرفي کولو او د IPv4 ادرسونو له مینځه وړلو سره، ټولګي شبکه کول په عصري شبکې جوړښتونو کې لږ اړونده شوي. په ټولګیو کې، IP پتې ویشل شوي
ولې دا مهمه ده چې د CNN روزنې پرمهال په بیلابیلو مرحلو کې د ان پټ ډیټا شکل وڅارئ؟
د Convolutional Neural Network (CNN) د روزنې په جریان کې په مختلفو مرحلو کې د ان پټ ډیټا شکل څارنه د ډیری دلیلونو لپاره خورا مهم دی. دا موږ ته اجازه راکوي چې ډاډ ترلاسه کړو چې ډاټا په سمه توګه پروسس کیږي، د احتمالي مسلو په تشخیص کې مرسته کوي، او د شبکې فعالیت ښه کولو لپاره د باخبره پریکړو کولو کې مرسته کوي. په
د اصلاح کولو الګوریتم انتخاب او د شبکې جوړښت څنګه د ژورې زده کړې ماډل فعالیت اغیزه کوي؟
د ژورې زده کړې ماډل فعالیت د مختلف فکتورونو لخوا اغیزمن کیږي، په شمول د اصلاح کولو الګوریتم انتخاب او د شبکې جوړښت. دا دوه برخې د ډیټا څخه د زده کړې او عمومي کولو لپاره د ماډل وړتیا په ټاکلو کې مهم رول لوبوي. پدې ځواب کې، موږ به د اصلاح کولو الګوریتمونو او د شبکې جوړښتونو اغیزو ته پام وکړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, پېژندنه, د عصبي شبکو او ټینسرفلو سره ژوره زده کړې معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
ځینې هایپرپرامیټرونه کوم دي چې موږ یې تجربه کولی شو زموږ په ماډل کې د لوړ دقت ترلاسه کولو لپاره؟
زموږ د ماشین زده کړې ماډل کې د لوړ دقت ترلاسه کولو لپاره ، ډیری هایپر پارامیټرونه شتون لري چې موږ یې تجربه کولی شو. Hyperparameters د تعدیل وړ پیرامیټرونه دي چې د زده کړې پروسې پیل کولو دمخه تنظیم شوي. دوی د زده کړې الګوریتم چلند کنټرولوي او د ماډل فعالیت باندې د پام وړ اغیزه لري. د پام وړ یو مهم هایپرپرامیټر دی