ایا سپارښتنه کیږي چې د صادر شوي ماډلونو سره وړاندوینې د TensorFlowServing یا Cloud Machine Learning Engine د وړاندوینې خدمت په اتوماتیک اندازه کولو سره وړاندې کړئ؟
کله چې د صادر شوي ماډلونو سره د وړاندوینو خدمت کولو خبره راځي، دواړه TensorFlowServing او Cloud Machine Learning Engine د وړاندوینې خدمت ارزښتناکه اختیارونه وړاندې کوي. په هرصورت، د دواړو ترمنځ انتخاب په مختلفو فکتورونو پورې اړه لري، په شمول د غوښتنلیک ځانګړي اړتیاوې، د توزیع کولو اړتیاوې، او د سرچینو محدودیتونه. راځئ چې بیا د دې خدماتو په کارولو سره د وړاندوینو خدمت کولو لپاره وړاندیزونه وپلټو،
تاسو څنګه کولی شئ په کلاوډ ML انجن کې د ګمارل شوي سکیکټ - زده کړې ماډل کې د ډیټا نمونې قطار په کارولو سره وړاندوینې ولیکئ؟
په کلاوډ ML انجن کې د ګمارل شوي سکیکټ - زده کړې ماډل کې د ډیټا نمونې قطار په کارولو سره وړاندوینو ته زنګ وهلو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ یو لړ مرحلې تعقیب کړئ. لومړی، ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو د سکیکټ زده کړې ماډل لرئ چې د ځای پرځای کولو لپاره چمتو دی. Scikit-learn په Python کې د ماشین زده کړې یو مشهور کتابتون دی چې مختلف الګوریتمونه چمتو کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, په سکیل کې د سکایټ - زده کړې موډلونه, د ازموینې بیاکتنه
د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې انجن وړاندوینې خدمت کارولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې انجن د وړاندوینې خدمت کارولو پروسه کې ډیری مرحلې شاملې دي چې کاروونکو ته وړتیا ورکوي ترڅو په پیمانه وړاندوینې کولو لپاره د ماشین زده کړې ماډلونه ځای په ځای کړي او وکاروي. دا خدمت، چې د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم برخه ده، په روزل شوي ماډلونو کې د وړاندوینې چلولو لپاره بې سرور حل وړاندې کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې تمرکز وکړي.