لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې یو لوی ډیټاسیټ، په ځانګړې توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې، د ډیټا ټولګه ته اشاره کوي چې د اندازې او پیچلتیا پراخه وي. د لوی ډیټاسیټ اهمیت د ماشین زده کړې ماډلونو فعالیت او دقت ته وده ورکولو وړتیا کې دی. کله چې ډیټاسیټ لوی وي ، پدې کې شامل دي
د ماشین زده کړې ماډل روزنې لپاره د ډیټاسیټونو راټولولو میتودونه کوم دي؟
د ماشین زده کړې ماډل روزنې لپاره د ډیټاسیټونو راټولولو لپاره ډیری میتودونه شتون لري. دا میتودونه د ماشین زده کړې ماډلونو بریا کې مهم رول لوبوي ، ځکه چې د روزنې لپاره کارول شوي ډیټا کیفیت او مقدار مستقیم د ماډل فعالیت اغیزه کوي. راځئ چې د ډیټاسیټ راټولولو لپاره مختلفې لارې چارې ولټوو، پشمول د لاسي معلوماتو راټولول، ویب
د متنوع او نمایشي ډیټا سیټ درلودل څنګه د ژورې زده کړې ماډل روزنې کې مرسته کوي؟
د ژورې زده کړې ماډل روزنې لپاره د متنوع او نمایشي ډیټا سیټ درلودل خورا مهم دي ځکه چې دا د دې عمومي فعالیت او عمومي کولو وړتیاو کې خورا مرسته کوي. د مصنوعي استخباراتو په برخه کې، په ځانګړې توګه د Python، TensorFlow، او Keras سره ژورې زده کړې، د روزنې ډیټا کیفیت او تنوع په بریالیتوب کې مهم رول لوبوي.
موږ څنګه د چیټ بوټ ډیټاسیټ بفرینګ پروسې کې کاونټرونه `row_counter` او `paired_rows` پیل کوو؟
د چیټ بوټ ډیټاسیټ بفرینګ پروسې کې د کاونټرونو `row_counter` او `paired_rows` پیل کولو لپاره ، موږ اړتیا لرو یو سیسټمیک چلند تعقیب کړو. د دې کاونټرونو د پیل کولو هدف په ډیټاسیټ کې د قطارونو شمیر او د ډیټا د جوړو شمیر تعقیب ساتل دي. دا معلومات د مختلفو دندو لکه ډیټا لپاره خورا مهم دي
د چیټ بوټ روزنې لپاره د Reddit ډیټاسیټ ترلاسه کولو اختیارونه کوم دي؟
د Reddit پلیټ فارم کې د ژورې زده کړې تخنیکونو په کارولو سره د چیټ بوټ روزنې لپاره د ډیټا سیټ ترلاسه کول د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د څیړونکو او پراختیا کونکو لپاره ارزښتناکه سرچینه کیدی شي. ریډیټ د ټولنیزو رسنیو پلیټ فارم دی چې د ډیری موضوعاتو په اړه ډیری بحثونه کوربه کوي، دا د روزنې معلوماتو لپاره یوه غوره سرچینه جوړوي. په
د ډیټاسیټ تعریف کولو هدف څه دی چې دوه ټولګي لري او د دوی اړونده ځانګړتیاوې لري؟
د ډیټاسیټ تعریف کول چې دوه ټولګي لري او د دوی اړونده ځانګړتیاوې د ماشین زده کړې په برخه کې یو مهم هدف ترسره کوي، په ځانګړې توګه کله چې د الګوریتم پلي کول لکه د K نږدې ګاونډیانو (KNN) الګوریتم. دا هدف د ماشین زده کړې د بنسټیزو مفاهیمو او اصولو په معاینه کولو سره پیژندل کیدی شي. د ماشین زده کړې الګوریتمونه د زده کړې لپاره ډیزاین شوي
د ویسکونسن د سینې سرطان ډیټابیس کې په هر حجره کې څومره ځانګړتیاوې ایستل کیږي؟
د تشخیص د ویسکونسن د سینې سرطان ډیټابیس (DWBCD) د طبي څیړنې او ماشین زده کړې په برخه کې په پراخه کچه کارول شوی ډیټاسیټ دی. دا مختلف ځانګړتیاوې لري چې د سینې د نسجونو د نفیس انجیل ایسپیریټ (FNAs) ډیجیټل شوي عکسونو څخه اخیستل شوي، کوم چې د دې ډله ایزو طبقه بندي کولو لپاره کارول کیدی شي یا هم بې نظیر یا وژونکي. د ودانولو په شرایطو کې
د شیانو پیژندلو لپاره د کمپیوټر په روزنه کې د فیشن MNIST ډیټاسیټ کارولو هدف څه دی؟
د شیانو پیژندلو لپاره د کمپیوټر په روزنه کې د فیشن MNIST ډیټاسیټ کارولو هدف د کمپیوټر لید په ساحه کې د ماشین زده کړې الګوریتمونو او ماډلونو فعالیت ارزولو لپاره معیاري او پراخه منل شوي معیار چمتو کول دي. دا ډیټا سیټ د دودیز MNIST ډیټاسیټ لپاره د بدیل په توګه کار کوي، کوم چې په لاس لیکل شوي
په ګوګل کلاوډ ذخیره کې د اپلوډ شوي فایل په کارولو سره په BigQuery کې د میز جوړولو لپاره کوم ګامونه دي؟
د ګوګل کلاوډ ذخیره کې اپلوډ شوي فایل په کارولو سره په BigQuery کې د جدول رامینځته کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ یو لړ مرحلې تعقیب کړئ. دا پروسه تاسو ته اجازه درکوي د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم ځواک څخه ګټه پورته کړئ او د لوی ډیټاسیټونو تحلیل لپاره د BigQuery وړتیاوې وکاروئ. په BigQuery کې د محلي معلوماتو په پورته کولو سره، تاسو کولی شئ په اغیزمنه توګه اداره او پوښتنه وکړئ
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP سره پیل کول, د ویب UI په کارولو سره په BigQuery کې ځایي ډاټا پورته کول, د ازموینې بیاکتنه
تاسو څنګه کولی شئ په BigQuery کې نوی ډیټا سیټ جوړ کړئ؟
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) کې د ویب UI په کارولو سره په BigQuery کې د نوي ډیټا سیټ رامینځته کولو لپاره ، تاسو کولی شئ یو لړ مرحلې تعقیب کړئ چې تاسو به وکولی شئ خپل ډیټا په مؤثره توګه اداره او تحلیل کړئ. BigQuery یو بشپړ مدیریت شوی ، بې سرور ډیټا ګودام دی چې تاسو ته وړتیا درکوي د لوی ډیټاسیټونو پروړاندې ګړندي ، د SQL په څیر پوښتنې پرمخ وړئ. دا دی