یو واحد عملیات تل د گردش استازیتوب کوي؟
د کوانټم معلوماتو پروسس کولو په ساحه کې، واحد عملیات د کوانټم حالتونو په بدلولو کې بنسټیز رول لوبوي. دا پوښتنه چې ایا یو واحد عملیات تل د گردش استازیتوب کوي په زړه پوري ده او د کوانټم میخانیکونو دقیق پوهاوي ته اړتیا لري. د دې پوښتنې د حل لپاره، دا اړینه ده چې د واحد بدلونونو ماهیت او د هغوی په اړه فکر وکړو
- خپور شوی د کوانټم معلومات, EITC/QI/QIF د کوانټم معلوماتو اساسات, د مقدار معلوماتو پروسه, یووالي بدلونونه
د بیل نابرابرۍ څخه سرغړونه د کوانټم اننګلمینټ سره تړاو لري یوه سیمه ایزه پدیده ده؟
د بیل نابرابرۍ څخه سرغړونه د کوانټم میخانیکونو کې یو بنسټیز مفهوم دی چې د کوانټم ښکیلتیا له پیښې سره نږدې تړاو لري. د بیل نابرابرۍ، د فزیک پوه جان بیل لخوا په 1960 لسیزه کې وړاندیز شوی، یو ریاضياتي بیان دی چې د کوانټم میخانیک د وړاندوینو په وړاندې د کلاسیک فزیک محدودیتونه ازموي. دا د ځواکمن په توګه کار کوي
- خپور شوی د کوانټم معلومات, EITC/QI/QIF د کوانټم معلوماتو اساسات, د مقدار معلوماتو ملکیتونه, د بیل ریاست سرکیټ
Decoherence د غیر محلي کوانټم اغیزو کې د توزیع وړ کوانټم کمپیوټرونو پلي کیدو لپاره مسؤل دی؟
Decoherence د غیر محلي کوانټم اغیزو سره مسلو رامینځته کولو سره د توزیع وړ کوانټم کمپیوټرونو پلي کولو کې د پام وړ رول لوبوي. د دې پوهیدو لپاره، موږ باید د کوانټم معلوماتو بنسټیز مفکورې ته پام وکړو. د کوانټم کمپیوټرونه د کوانټم بټونو یا کوبیټس څخه ګټه پورته کوي، کوم چې کولی شي په سوپرپوزیشن حالتونو کې شتون ولري، د موازي کمپیوټرونو لپاره اجازه ورکوي. په هرصورت، د دې نازک مقدار ساتل
د توزیع وړ کوانټم کمپیوټرونه به د غیر محلي کوانټم اغیزو عملي کارونې ته اجازه ورکړي؟
د توزیع وړ کوانټم کمپیوټرونه د غیر محلي کوانټم اغیزو عملي غوښتنلیکونو فعالولو ژمنه لري. د دې بیان د پوهیدو لپاره، دا مهمه ده چې د کوانټم کمپیوټري بنسټیزو اصولو او د کوانټم میخانیکونو کې د غیر محلي مفهوم مفکورې ته پام وکړو. د کوانټم کمپیوټرونه د کوانټم بیټس یا qubits څخه ګټه پورته کوي، کوم چې کولی شي په سپرپوزیشن حالتونو کې شتون ولري، دوی ته اجازه ورکوي چې استازیتوب وکړي.
دوه ځایی جلا شوي سیسټمونه د محلي حدودو دننه دي؟
د کوانټم معلوماتو په ساحه کې، د ځای مفهوم د کوانټم سیسټمونو چلند په پوهیدو کې مهم رول لوبوي. کله چې دوه ځایي جلا شوي سیسټمونه د ځایی حدودو دننه ویل کیږي، دا هغه اصول ته اشاره کوي چې په یو سیسټم کې اندازه کول یا تعامل باید په سمدستي توګه اغیزه ونلري.
- خپور شوی د کوانټم معلومات, EITC/QI/QIF د کوانټم معلوماتو اساسات, د کوانټم ښکیلتیا, بیل او ځایی واقعیت
پاولي میټریکونه د سپن مشاهده کونکي استازیتوب کوي؟
پاولي میټریکونه په حقیقت کې د کوانټم میخانیکونو کې د سپن مشاهده کونکي استازیتوب کوي. دا میټریکونه چې د فزیک پوه ولفګنګ پاولي په نوم نومول شوي، د دریو 2×2 پیچلو هرمیټین میټریکونو مجموعه ده چې د سپن-1/2 ذراتو د چلند په بیانولو کې بنسټیز رول لوبوي. د کوانټم معلوماتو په شرایطو کې ، د پاولي میټریسس اهمیت پوهیدل د مینځلو او مینځلو لپاره خورا مهم دي.
ایا کیرا د TFlearn څخه غوره حل دی؟
Keras او TFlearn دوه مشهور ژور زده کړې کتابتونونه دي چې د TensorFlow په سر کې جوړ شوي، د ماشین زده کړې لپاره یو پیاوړی پرانیستې سرچینې کتابتون چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی. پداسې حال کې چې کیراس او TFlearn دواړه د عصبي شبکو رامینځته کولو پروسې ساده کول دي ، د دواړو ترمینځ توپیرونه شتون لري چې ممکن یو غوره انتخاب وکړي د مشخصاتو پورې اړه لري.
متن ته ویناو ته
له متن څخه وینا (TTS) یوه ټیکنالوژي ده چې متن په خبرې ژبه بدلوي. د مصنوعي استخباراتو او د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په شرایطو کې، TTS د کاروونکي تجربې او لاسرسي لوړولو کې مهم رول لوبوي. د ماشین زده کړې الګوریتمونو په کارولو سره، د TTS سیسټمونه کولی شي د لیکل شوي متن څخه د انسان په څیر وینا تولید کړي، غوښتنلیکونه توانوي چې د کاروونکو سره د خبرو اترو له لارې اړیکه ونیسي.
موږ څنګه کولی شو په عمل کې د وحشي ځواک بریدونو په وړاندې دفاع وکړو؟
د وحشي ځواک بریدونو په وړاندې دفاع د ویب غوښتنلیکونو امنیت ساتلو کې خورا مهم دی. د وحشي ځواک بریدونو کې سیسټم ته د غیر مجاز لاسرسي ترلاسه کولو لپاره د کارونکي نومونو او پاسورډونو ډیری ترکیبونو هڅه کول شامل دي. دا بریدونه اتومات کیدی شي، دوی په ځانګړې توګه خطرناک کوي. په عمل کې، ډیری ستراتیژۍ شتون لري چې د وحشیانو په وړاندې د ساتنې لپاره کارول کیدی شي
په TensorFlow 2.0 او وروسته کې، ناستې نور په مستقیم ډول نه کارول کیږي. ایا د دوی کارولو لپاره کوم دلیل شتون لري؟
په TensorFlow 2.0 او وروستیو نسخو کې، د غونډو مفهوم، چې د TensorFlow په پخوانیو نسخو کې یو بنسټیز عنصر و، له مینځه وړل شوی. سیشنونه په TensorFlow 1.x کې د ګرافونو یا د ګرافونو برخو اجرا کولو لپاره کارول شوي، د کنټرول اجازه ورکوي چې کله او چیرته محاسبه کیږي. په هرصورت، د TensorFlow 2.0 معرفي کولو سره، لیوالتیا اجرا شوه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, ټیسسر فولډ, د ټینس فلو اساسات