د AutoML او Vertex AI ترمنځ توپیر څه دی؟
AutoML او Vertex AI د ماشین زده کړې دوه خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز شوي چې هدف یې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو پروسه ساده کول دي. پداسې حال کې چې دواړه خدمتونه د کاروونکو وړ کولو هدف سره شریکوي ترڅو د پراخه تخصص پرته د ماشین زده کړې وړتیاوې ګټه پورته کړي، د AutoML او Vertex AI ترمنځ ډیری کلیدي توپیرونه شتون لري.
Cloud AutoML څه شی دی؟
کلاوډ آټو ایم ایل یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز کیږي چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې د ماشین زده کړې یا کوډ کولو مهارت پراخه پوهه پرته د دودیز ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته کړي. دا د مختلف دندو اتومات کولو سره د ماشین زده کړې ماډلونو رامینځته کولو ، روزنې او پلي کولو پروسه ساده کوي. په اصل کې، AutoML د ماشین ډیموکراتیک کولو لپاره ډیزاین شوی
د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې او خدمت کولو لپاره د کلاوډ ML انجن کارولو ګټې څه دي؟
کلاوډ ML انجن یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا چمتو شوې چې د ماشین زده کړې (ML) ماډلونو روزنې او خدمت کولو لپاره یو لړ ګټې وړاندې کوي. د کلاوډ ML انجن وړتیاو په کارولو سره ، کارونکي کولی شي د توزیع وړ او اداره شوي چاپیریال څخه ګټه پورته کړي چې د ML جوړولو ، روزنې او پلي کولو پروسه ساده کوي.
د کلاوډ ژور زده کړې VM عکس څه شی دی او دا څنګه د دوی د ډیټا سیټونو په کارولو سره د روزنې ماډلونو کې پراختیا کونکو سره مرسته کوي؟
د کلاوډ ژور زده کړې VM عکس (DLVM) د مخکینۍ ترتیب شوی مجازی ماشین (VM) عکس دی چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا چمتو شوی چې د دوی د ډیټا سیټونو په کارولو سره د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې کې پراختیا کونکو سره مرسته کوي. دا د تنظیم کولو او ګمارلو پروسې ساده کولو لپاره ډیزاین شوی ، پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د پراخه اړتیا پرته د روزنې ماډلونه په چټکۍ سره پیل کړي.
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP عمومي کتنه, د GCP ماشین زده کړې کتنه, د ازموینې بیاکتنه
د کلاوډ آټو ایم ایل هدف څه دی او دا څنګه د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې پروسه ساده کوي؟
کلاوډ آټو ایم ایل یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز کیږي چې هدف یې د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې پروسې ساده کول دي. دا د کاروونکي دوستانه انٹرفیس چمتو کوي او ډیری پیچلي دندې اتومات کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ماشین زده کړې محدود مهارت ولري ترڅو د دوی ځانګړو اړتیاو لپاره دودیز ماډلونه جوړ او ځای په ځای کړي. د کلاوډ آټو ایم ایل هدف
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP عمومي کتنه, د GCP ماشین زده کړې کتنه, د ازموینې بیاکتنه
څنګه پرمخ وړونکي کولی شي د GCP په کارولو سره د دوی غوښتنلیکونو کې د پرمختللي ژبې پروسس کولو وړتیاوې شاملې کړي؟
پراختیا کونکي کولی شي د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) په کارولو سره د GCP لخوا چمتو شوي مختلف خدماتو او وسیلو په کارولو سره په خپلو غوښتنلیکونو کې د ژبې پرمختللي پروسس کولو وړتیاوې وکاروي. دا خدمتونه پراختیا کونکو ته دا توان ورکوي چې د طبیعي ژبې متن تحلیل، پوهه او تولید کړي، دا د هوښیار غوښتنلیکونو جوړول اسانه کوي چې د انساني ژبې سره درک او تعامل کولی شي. یو له مهمو
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP عمومي کتنه, د GCP ماشین زده کړې کتنه, د ازموینې بیاکتنه
د GCP لخوا چمتو شوي د ویژن API کلیدي ځانګړتیاوې څه دي؟
ویژن API یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا چمتو شوې چې پراختیا کونکو ته دا وړتیا ورکوي چې د دوی غوښتنلیکونو کې د ماشین زده کړې وړتیاوې شاملې کړي. د GCP د ماشین زده کړې خدماتو سویټ د یوې برخې په توګه، ویژن API یو لړ ځانګړتیاوې وړاندې کوي چې د انځورونو تحلیل او پوهیدو لپاره ډیزاین شوي، دا د مختلفو لپاره ارزښتناکه شتمني جوړوي.
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP عمومي کتنه, د GCP ماشین زده کړې کتنه, د ازموینې بیاکتنه