د AutoML او Vertex AI ترمنځ توپیر څه دی؟
AutoML او Vertex AI د ماشین زده کړې دوه خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز شوي چې هدف یې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو پروسه ساده کول دي. پداسې حال کې چې دواړه خدمتونه د کاروونکو وړ کولو هدف سره شریکوي ترڅو د پراخه تخصص پرته د ماشین زده کړې وړتیاوې ګټه پورته کړي، د AutoML او Vertex AI ترمنځ ډیری کلیدي توپیرونه شتون لري.
د AutoML ژباړې سره د دودیز ژباړې ماډل رامینځته کولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د AutoML ژباړې سره د دودیز ژباړې ماډل رامینځته کول یو لړ مرحلې شاملې دي چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې یو ماډل وروزل شي چې په ځانګړي ډول د دوی د ژباړې اړتیاو سره مطابقت لري. د آټو ایم ایل ژباړه د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم لخوا چمتو شوې ځواکمن وسیله ده چې د لوړ کیفیت ژباړې ماډلونو رامینځته کولو پروسې اتومات کولو لپاره د ماشین زده کړې تخنیکونو څخه ګټه پورته کوي. په دې ځواب کې،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د اتومات ژباړه, د ازموینې بیاکتنه
د تولید کارولو لپاره د روزل شوي AutoML طبیعي ژبې ماډل ځای په ځای کولو ګټې څه دي؟
د تولید کارولو لپاره د روزل شوي AutoML طبیعي ژبې ماډل ځای په ځای کول ډیری ګټې وړاندې کوي. د آټو ایم ایل طبیعي ژبه یوه پیاوړې وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې لخوا چمتو شوې چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې د دودیز متن طبقه بندي ماډلونه رامینځته کړي پرته لدې چې د ماشین زده کړې تخنیکونو پراخه پوهې ته اړتیا ولري. د AutoML طبیعي ژبې په کارولو سره، سازمانونه کولی شي د لاندې ګټو څخه ګټه پورته کړي:
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د دودیز متن ډلبندۍ لپاره د AutoML طبیعي ژبه, د ازموینې بیاکتنه
د آټو ایم ایل طبیعي ژبه څنګه هغه قضیې اداره کوي چیرې چې پوښتنې د یوې ځانګړې موضوع په اړه وي پرته له دې چې په واضح ډول یې یادونه وکړي؟
د آټو ایم ایل طبیعي ژبه، د ماشین زده کړې په برخه کې یوه پیاوړې وسیله ده، د داسې قضیو اداره کولو لپاره ډیزاین شوې چیرې چې پوښتنې د یوې ځانګړې موضوع په اړه وي پرته له دې چې په واضح ډول یې یادونه وکړي. د طبیعي ژبې د پروسس کولو پرمختللي تخنیکونو په کارولو سره، د آټو ایم ایل طبیعي ژبه کولی شي په مؤثره توګه د یوې پوښتنې اصلي موضوع وپیژني حتی کله چې په څرګنده توګه نه وي ویل شوي. دا
د آټو ایم ایل طبیعي ژبه څنګه کولی شي د متن طبقه بندي ماډلونو روزنې پروسه ساده کړي؟
د آټو ایم ایل طبیعي ژبه یوه پیاوړې وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې لخوا وړاندیز کیږي چې د متن طبقه بندي ماډلونو روزنې پروسه ساده کوي. د متن طبقه بندي د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) کې یو بنسټیز کار دی چې د متن طبقه بندي کول په مخکینیو کټګوریو یا ټولګیو کې شامل دي. په دودیز ډول، د دقیق متن طبقه بندي ماډلونو جوړول د ماشین زده کړې الګوریتمونو کې د پام وړ مهارت ته اړتیا لري،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د دودیز متن ډلبندۍ لپاره د AutoML طبیعي ژبه, د ازموینې بیاکتنه
څنګه کولی شي کاروونکي خپل ماډل ځای په ځای کړي او په AutoML جدولونو کې وړاندوینې ترلاسه کړي؟
د ماډل ځای په ځای کولو او په AutoML جدولونو کې وړاندوینې ترلاسه کولو لپاره ، کارونکي کولی شي یو سیسټمیک پروسې تعقیب کړي چې څو مرحلې پکې شامل وي. AutoML میزونه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې لخوا چمتو شوي یو پیاوړی وسیله ده چې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو پروسه ساده کوي. دا کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې پرته له پراخه اړتیا پرته په جوړښت شوي ډیټا کې ماډلونه وروزي
په AutoML جدولونو کې د روزنې بودیجې ترتیب کولو لپاره کوم اختیارونه شتون لري؟
په AutoML جدولونو کې د روزنې بودیجه ترتیب کول ډیری اختیارونه لري چې کاروونکو ته اجازه ورکوي د روزنې پروسې ته د تخصیص شوي سرچینو مقدار کنټرول کړي. دا اختیارونه د دې لپاره ډیزاین شوي چې د ماډل فعالیت او لګښت تر مینځ تجارت ښه کړي ، کاروونکو ته وړتیا ورکوي ترڅو د دوی د بودیجې محدودیتونو کې د مطلوب کچې دقت ترلاسه کړي. لومړی اختیار د دې لپاره شتون لري
په AutoML جدولونو کې د تحلیل ټب کوم معلومات چمتو کوي؟
په AutoML جدولونو کې د تحلیل ټب د روزل شوي ماشین زده کړې ماډل په اړه مختلف مهم معلومات او لیدونه وړاندې کوي. دا د وسیلو او لیدونو پراخه سیټ وړاندیز کوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ماډل فعالیت درک کړي ، د هغې اغیزې ارزونه وکړي ، او لاندې معلوماتو کې ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړي. یو له مهمو معلوماتو څخه چې په کې شتون لري
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د AutoML میزونه, د ازموینې بیاکتنه
څنګه کاروونکي کولی شي خپل د روزنې ډیټا په AutoML جدولونو کې وارد کړي؟
د آټو ایم ایل جدولونو کې د روزنې ډیټا واردولو لپاره ، کارونکي کولی شي یو لړ مرحلې تعقیب کړي چې پکې د ډیټا چمتو کول ، د ډیټا سیټ رامینځته کول او د آټو ایم ایل میزونو خدمت ته ډیټا اپلوډ کول شامل دي. د آټو ایم ایل میزونه د ماشین زده کړې خدمت دی چې د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو شوی چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې پرته د دودیز ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته کړي او ځای په ځای کړي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د AutoML میزونه, د ازموینې بیاکتنه
د ډیټا مختلف ډولونه کوم دي چې د آټو ایم ایل میزونه اداره کولی شي؟
د آټو ایم ایل میزونه د ماشین زده کړې ځواکمن وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو شوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د پراخه برنامې یا ډیټا ساینس تخصص ته اړتیا پرته د ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته او پلي کړي. دا د فیچر انجینرۍ پروسې اتومات کوي، د ماډل انتخاب، د هایپرپرامیټر ټونینګ، او ماډل ارزونه، دا د مختلفو کچو کاروونکو ته د لاسرسي وړ کوي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د AutoML میزونه, د ازموینې بیاکتنه
- 1
- 2