د ګوګل کلاوډ ډیټالاب بدیل اوس څه دی چې دا بند شوی دی؟
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب، د ډیټا سپړنې، تحلیل او لید لپاره د نوټ بوک یو مشهور چاپیریال، په حقیقت کې بند شوی دی. په هرصورت، ګوګل د کاروونکو لپاره یو بدیل حل چمتو کړی چې د دوی د ماشین زده کړې دندو لپاره په ډیټلاب تکیه کوي. د ګوګل کلاوډ ډیټلاب لپاره وړاندیز شوی بدیل د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم نوټ بوکونه دي. د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم نوټ بوکونه دي
په لابراتوار کې د کلاوډ ډیټلاب مثال او نوي نوټ بوک رامینځته کولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
په لابراتوار کې د کلاوډ ډیټلاب مثال او نوي نوټ بوک رامینځته کول ډیری مرحلې لري چې د لوی ډیټاسیټونو تحلیل لپاره د دې ځواکمن وسیلې په بریالیتوب سره تنظیم کولو او کارولو لپاره اړین دي. پدې توضیح کې ، موږ به د هر ګام په تفصیل سره پرمخ ځو ، د کاروونکو لپاره جامع لارښود چمتو کوو. 1 ګام: د کلاوډ کنسول خلاص کړئ
JupyterLab څه شی دی او دا څنګه د ژورې زده کړې VM کې لاسرسی کیدی شي؟
JupyterLab د خلاصې سرچینې ویب پراساس متقابل پرمختیا چاپیریال (IDE) دی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي هغه سندونه رامینځته او شریک کړي چې دواړه کوډونه لري (د بیلګې په توګه ، پیتون ، آر ، جولیا) او بډایه متن عناصر (د بیلګې په توګه ، معادلې ، لیدونه ، داستان متن) . دا د ډیټا تحلیلونو ، ساینسي کمپیوټري ، او ماشین زده کړې کاري فلو لپاره انعطاف وړ او ځواکمن چاپیریال چمتو کوي. د ژورې په شرایطو کې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د ژورې زده کړې VM عکسونه, د ازموینې بیاکتنه
په ګوګل کمپیوټ انجن کې د ژورې زده کړې VM عکسونه څنګه کولی شي د ماشین زده کړې چاپیریال تنظیم کول اسانه کړي؟
په ګوګل کمپیوټ انجن (GCE) کې ژورې زده کړې VM عکسونه د ژور زده کړې دندو لپاره د ماشین زده کړې چاپیریال رامینځته کولو لپاره ساده او مؤثره لاره وړاندې کوي. دا دمخه ترتیب شوي مجازی ماشین (VM) عکسونه یو جامع سافټویر سټیک چمتو کوي چې پکې د ژورې زده کړې لپاره اړین ټول اړین وسایل او کتابتونونه شامل دي ، د لاسي نصب کولو اړتیا له مینځه وړي.