په BigQuery کې زموږ د خپل ډیټا بارولو لپاره کوم ګامونه دي؟
په BigQuery کې د خپل ډیټا بارولو لپاره، تاسو کولی شئ یو لړ مرحلې تعقیب کړئ چې تاسو به وکولی شئ خپل ډیټاسیټونه په مؤثره توګه وارد او اداره کړئ. پدې پروسه کې د ډیټاسیټ رامینځته کول ، د میز رامینځته کول ، او بیا پدې میز کې ستاسو ډیټا بارول شامل دي. لاندې ګامونه به تاسو ته د پروسې له لارې په تفصیل سره لارښوونه وکړي
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP سره پیل کول, د BigQuery ویب UI چټک پیل, د ازموینې بیاکتنه
څنګه کاروونکي کولی شي BigQuery ته ډیټا وارد یا جریان کړي؟
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) کې BigQuery ته د ډیټا واردولو یا جریان کولو لپاره ، کارونکي د دوی لپاره ډیری اختیارونه لري. BigQuery یو بشپړ مدیریت شوی، بې سرور ډیټا ګودام حل دی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې لوی ډیټاسیټونه ګړندي او مؤثره تحلیل کړي. دا د ډیټا ذخیره کولو او تحلیل کولو لپاره د توزیع وړ او ارزانه لاره چمتو کوي ، دا یو مشهور انتخاب جوړوي
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP عمومي کتنه, د GCP ډیټا او ذخیره کتنه, د ازموینې بیاکتنه
څنګه کاروونکي کولی شي خپل د روزنې ډیټا په AutoML جدولونو کې وارد کړي؟
د آټو ایم ایل جدولونو کې د روزنې ډیټا واردولو لپاره ، کارونکي کولی شي یو لړ مرحلې تعقیب کړي چې پکې د ډیټا چمتو کول ، د ډیټا سیټ رامینځته کول او د آټو ایم ایل میزونو خدمت ته ډیټا اپلوډ کول شامل دي. د آټو ایم ایل میزونه د ماشین زده کړې خدمت دی چې د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو شوی چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې پرته د دودیز ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته کړي او ځای په ځای کړي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د AutoML میزونه, د ازموینې بیاکتنه