تاسو څنګه کولی شئ خپل د کولاب نوټ بوک له نورو سره شریک کړئ؟
د نورو سره د خپل کولاب نوټ بوک شریکولو لپاره، تاسو ډیری اختیارونه لرئ. Colaboratory، چې د کولاب په نوم هم پیژندل کیږي، د کلاوډ پر بنسټ پلیټ فارم دی چې د ګوګل لخوا چمتو شوی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د Jupyter نوټ بوکونه جوړ کړي، ایډیټ کړي او شریک کړي. دا نوټ بوک کولی شي کوډ، لید، او توضیحي متن ولري، دوی په ساحه کې د همکارۍ او شریکولو لپاره یو پیاوړی وسیله جوړوي
Cloud Datalab څه شی دی او اصلي ځانګړتیاوې یې څه دي؟
کلاوډ ډیټلاب یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا چمتو شوې چې کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې لوی ډیټاسیټونه په ګډه او متقابل ډول تحلیل کړي. دا د جیپیټر نوټ بوکونو انعطاف پذیري د توزیع وړتیا او د GCP کارولو اسانتیا سره ترکیب کوي. کلاوډ ډیټلاب د ځانګړتیاوو پراخه لړۍ وړاندې کوي چې دا یو غوره انتخاب جوړوي
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP لابراتوارونه, د کلاوډ ډیټالاب سره د لوی ډیټاسیټونو تحلیل, د ازموینې بیاکتنه
کولاب څنګه د ډیټا ساینس چاپیریال رامینځته کولو او ساتلو پروسه ساده کوي؟
کولاب، د ګوګل همکار لپاره لنډ، یو پیاوړی وسیله ده چې د ډیټا ساینس چاپیریال رامینځته کولو او ساتلو پروسه ساده کوي. دا یو لړ ځانګړتیاوې او ګټې وړاندې کوي چې دا د ډیټا ساینس پوهانو او د ماشین زده کړې متخصصینو لپاره په زړه پوري انتخاب جوړوي. په دې ځواب کې، موږ به دا وڅیړو چې کولاب څنګه دا ساده کول ترلاسه کوي او بحث کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, کولاب سره په ویب کې جوپیټر, د ازموینې بیاکتنه
په Jupyter نوټ بوکونو کې د مارک ډاون ملاتړ هدف څه دی؟
د جوپېټر نوټ بوکونو کې د مارک ډاون ملاتړ د متقابل او لید زړه راښکونکي اسنادو رامینځته کولو اسانتیا کې مهم هدف ترسره کوي. د Jupyter نوټ بوکونه په پراخه کچه د معلوماتو سپړنې، تحلیل، او د موندنو ارتباط لپاره کارول کیږي، مارک ډاون د مؤثره معلوماتو رسولو لپاره اړین وسیله جوړوي. مارک ډاون د کم وزن مارک اپ ژبه ده چې کاروونکو ته اجازه ورکوي متن فارمیټ کړي ، عکسونه اضافه کړي ،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, د جوپایټر سره کار کول, د ازموینې بیاکتنه
تاسو څنګه کولی شئ په Jupyter نوټ بوک کې د فعالیت اسنادو ته لاسرسی ومومئ؟
په Jupyter نوټ بوکونو کې د فعالیت اسنادو ته د لاسرسي لپاره ، تاسو کولی شئ د Python لخوا چمتو شوي جوړ شوي مرستې سیسټم څخه کار واخلئ. دا سیسټم تاسو ته اجازه درکوي چې د هر فعالیت یا ماډل په اړه معلومات بیرته ترلاسه کړئ، په شمول د هغې د کارونې، پیرامیټونو، او بیرته ستنیدو ارزښتونو توضیحات. د فنکشن اسنادو ته د لاسرسي له لارې، تاسو کولی شئ د کارولو څرنګوالي په اړه ژوره پوهه ترلاسه کړئ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, د جوپایټر سره کار کول, د ازموینې بیاکتنه
د Jupyter نوټ بوک ځینې ځانګړتیاوې او فعالیتونه څه دي؟
Jupyter نوټ بوکونه د مصنوعي استخباراتو په برخه کې یو اړین وسیله ده، په ځانګړې توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې او د ماشین زده کړې نور ګامونه. دا نوټ بوکونه د ځانګړتیاوو او فعالیتونو پراخه لړۍ وړاندې کوي چې د ماشین زده کړې ماډلونو پراختیا او اجرا کولو ته وده ورکوي. پدې ځواب کې، موږ به یو څه وپلټئ
د کیګل دانه څه شی دي او دوی څنګه د ځایی جوپیټر نوټ بوکونو څخه توپیر لري؟
کیګل کرنل د ډیټا ساینس پوهانو او د ماشین زده کړې متخصصینو لپاره لازمي وسیله ده ، د کوډ رامینځته کولو ، شریکولو او چلولو لپاره ګډ او متقابل چاپیریال چمتو کوي. دوی د کاګل پلیټ فارم لازمي برخه ده ، کوم چې د ډیټا ساینس او ماشین زده کړې سیالیو لپاره مشهور آنلاین ټولنه ده. د کاګل دانه د محلي جوپېټر نوټ بوک سره ورته دي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, د کاګل ځنډونو معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه