د کنولوژونال عصبي شبکه (CNN) کې د کنولوشنونو هدف څه دی؟
Convolutional عصبي شبکو (CNNs) د کمپیوټر لید په ساحه کې انقلاب راوستی او د عکس پورې اړوند مختلف دندو لکه د عکس طبقه بندي ، د شیانو کشف ، او د عکس قطع کولو لپاره د تګ راتګ جوړښت ګرځیدلی. د CNNs په زړه کې د convolutions مفهوم پروت دی، کوم چې د ان پټ انځورونو څخه د معنی ځانګړتیاو په استخراج کې مهم رول لوبوي. موخه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPP د Python او PyTorch سره ژوره زده کړه, د لیږد عصبي شبکه (CNN), د پیټرچ سره کاونیت ته معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
په CNNs کې کنولوشنونه او پولینګ څنګه یوځای کیږي ترڅو په عکسونو کې پیچلي نمونې زده کړي او وپیژني؟
په قناعتي عصبي شبکو (CNNs) کې ، کنولوشنونه او پولینګ په عکسونو کې د پیچلو نمونو زده کولو او پیژندلو لپاره یوځای شوي. دا ترکیب د ان پټ عکسونو څخه د معنی وړ ځانګړتیاو په استخراج کې مهم رول لوبوي، شبکه توانوي چې پوه شي او په سمه توګه طبقه بندي کړي. په CNNs کې د قناعت وړ پرتونه د سیمه ایزو نمونو یا ځانګړتیاو د موندلو مسولیت لري
په CNN کې د بدلونونو پروسه تشریح کړئ او څنګه دوی په عکس کې د نمونو یا ځانګړتیاو په پیژندلو کې مرسته کوي.
Convolutional عصبي شبکې (CNNs) د ژورې زده کړې ماډلونو ټولګي دي چې په پراخه کچه د عکس پیژندنې دندو لپاره کارول کیږي. په CNN کې د بدلون پروسه په عکس کې د نمونو یا ځانګړتیاو په پیژندلو کې مهم رول لوبوي. په دې وضاحت کې، موږ به د دې توضیحاتو ته پام وکړو چې څنګه د کنولوشنونه ترسره کیږي او په عکس کې د دوی اهمیت.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, په ټینس فلو کې عصبي شبکې, د تحلیلي عصبي شبکو اساسات, د ازموینې بیاکتنه
د پولینګ مفهوم او په قناعتي عصبي شبکو کې د هغې رول تشریح کړئ.
پولینګ په قناعتي عصبي شبکو (CNNs) کې یو بنسټیز مفهوم دی چې د فیچر نقشې د ځایي ابعادو کمولو کې مهم رول لوبوي ، پداسې حال کې چې د کره طبقه بندي لپاره اړین مهم معلومات ساتي. په دې شرایطو کې، پولینګ د محلي ځانګړتیاوو په یوه واحد نمایندګي ارزښت کې د لنډیز کولو له لارې د ان پټ ډاټا د نمونې کولو پروسې ته اشاره کوي. دا
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, TensorFlow پیژندنه, د قونشني عصبي شبکو معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
په عصبي عصبي شبکه کې د فلټر کولو هدف څه دی؟
فلټر کول د عصبي عصبي شبکو (CNNs) کې مهم رول لوبوي ترڅو دوی د دې وړ کړي چې د ان پټ ډیټا څخه معنی لرونکي ځانګړتیاوې راوباسي. په CNN کې د فلټر کولو هدف د معلوماتو دننه مهم نمونې یا جوړښتونه کشف او ټینګار کول دي ، کوم چې بیا د مختلف کارونو لپاره کارول کیدی شي لکه د عکس طبقه بندي ، د شیانو کشف ، او عکس.