د AutoML او Vertex AI ترمنځ توپیر څه دی؟
AutoML او Vertex AI د ماشین زده کړې دوه خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز شوي چې هدف یې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو پروسه ساده کول دي. پداسې حال کې چې دواړه خدمتونه د کاروونکو وړ کولو هدف سره شریکوي ترڅو د پراخه تخصص پرته د ماشین زده کړې وړتیاوې ګټه پورته کړي، د AutoML او Vertex AI ترمنځ ډیری کلیدي توپیرونه شتون لري.
کانټینر شوی غوښتنلیک څه شی دی؟
یو کانټینر شوی غوښتنلیک، د کلاوډ کمپیوټینګ په شرایطو کې او په ځانګړي توګه د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) او ګوګل کوبرنیټس انجن (GKE) پورې اړه لري ، د غوښتنلیک بسته کولو تمرین ته اشاره کوي او د هغې انحصار په ځان کې موجود واحد ته د کانټینر په نوم یادیږي. دا د کانټینر کولو طریقه غوښتنلیک ته وړتیا ورکوي چې په مختلف کمپیوټرونو کې په دوامداره او معتبر ډول پرمخ بوځي
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP اساسی مفهومونه, د ګوګل کبرنیټس انجن GKE
د Dataflow او BigQuery ترمنځ توپیر څه دی؟
Dataflow او BigQuery دواړه پیاوړي وسیلې دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا د ډیټا تحلیل لپاره وړاندیز شوي ، مګر دوی مختلف اهداف لري او بیلابیل ځانګړتیاوې لري. د دې خدماتو ترمینځ د توپیرونو پوهیدل د سازمانونو لپاره خورا مهم دي ترڅو د دوی تحلیلي اړتیاو لپاره سم وسیله غوره کړي. ډیټا فلو یو اداره شوی خدمت دی چې د GCP لخوا د موازي اجرا کولو لپاره چمتو شوی
د بادل شیل څنګه تنظیم کړئ؟
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) کې د کلاوډ شیل تنظیم کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ یو څو مرحلې تعقیب کړئ. کلاوډ شیل د ویب پراساس ، متقابل شیل چاپیریال دی چې د مخکې نصب شوي وسیلو او کتابتونونو سره مجازی ماشین (VM) ته لاسرسی چمتو کوي. دا تاسو ته اجازه درکوي ستاسو د GCP سرچینې اداره کړئ او د اړتیا پرته مختلف دندې ترسره کړئ
د ګوګل کلاوډ کنسول او ګوګل کلاوډ پلیټ فارم څنګه توپیر کول؟
د ګوګل کلاوډ کنسول او د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم د ګوګل کلاوډ خدماتو پراخه ایکوسیستم کې دوه جلا برخې دي. پداسې حال کې چې دوی نږدې سره تړلي دي، دا مهمه ده چې د دوی ترمنځ توپیرونه په اغیزمنه توګه د ګوګل کلاوډ چاپیریال کارولو او کارولو لپاره پوه شي. د ګوګل کلاوډ کنسول، چې د GCP کنسول په نوم هم پیژندل کیږي، دی
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) څه شی دی؟
GCP، یا د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم، د کلاوډ کمپیوټري خدماتو سویټ دی چې د ګوګل لخوا چمتو شوی. دا د وسیلو او خدماتو پراخه لړۍ وړاندې کوي چې پراختیا کونکو او سازمانونو ته وړتیا ورکوي چې د ګوګل زیربنا کې غوښتنلیکونه او خدمات رامینځته کړي ، ځای په ځای کړي او اندازه کړي. GCP د مختلف کاري بارونو چلولو لپاره قوي او خوندي چاپیریال چمتو کوي ، پشمول د مصنوعي استخباراتو او
ایا د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې انجن (CMLE) د ماډل روزنې پای ته رسیدو وروسته د اتوماتیک سرچینو استملاک او ترتیب او د سرچینو بندول اداره کوي؟
د کلاوډ ماشین زده کړې انجن (CMLE) یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا په ویشل شوي او موازي ډول د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې لپاره چمتو شوې. په هرصورت، دا د اتوماتیک سرچینو استملاک او ترتیب وړاندیز نه کوي، او نه دا د ماډل روزنې پای ته رسیدو وروسته د سرچینو بندول اداره کوي. په دې ځواب کې، موږ به
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د GCP BigQuery او خلاص ډاټاسیټونه
ایا دا اړینه ده چې لومړی د ګوګل ذخیره (GCS) ته یو ډیټاسیټ اپلوډ کړئ ترڅو په ګوګل کلاوډ کې د ماشین زده کړې ماډل روزنه ورکړي؟
د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې په برخه کې ، په بادل کې د روزنې ماډلونو پروسه مختلف مرحلې او ملاحظات پکې شامل دي. یو ورته پام د ډیټا سیټ ذخیره کول دي چې د روزنې لپاره کارول کیږي. پداسې حال کې چې دا د ماشین زده کړې ماډل روزنې دمخه د ګوګل ذخیره (GCS) ته د ډیټاسیټ اپلوډ کولو مطلق اړتیا نه ده
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل کلاوډ ډیټاباب - نوټ بوک په بادل کې
ایا د وړو څخه متوسط ډیټاسیټونو اپلوډ کول د شبکې له لارې د gsutil کمانډ لاین وسیلې سره ترسره کیدی شي؟
د gsutil کمانډ لاین وسیله، د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم لخوا چمتو شوې، د شبکې له لارې د کوچنیو څخه منځنۍ ډیټاسیټونو اپلوډ کولو لپاره اسانه او اغیزمنه لار وړاندې کوي. د gsutil سره، کاروونکي کولی شي د ګوګل کلاوډ ذخیره سره اړیکه ونیسي، د توزیع وړ او دوامدار اعتراض ذخیره کولو خدمت، د معلوماتو ذخیره کولو او ترلاسه کولو لپاره. د gsutil په کارولو سره ډیټاسیټونه اپلوډ کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ چې ولري
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د جوړ شوي الګوریتمونو سره د AI پلیټ فارم روزنه
Cloud AutoML څه شی دی؟
کلاوډ آټو ایم ایل یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز کیږي چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې د ماشین زده کړې یا کوډ کولو مهارت پراخه پوهه پرته د دودیز ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته کړي. دا د مختلف دندو اتومات کولو سره د ماشین زده کړې ماډلونو رامینځته کولو ، روزنې او پلي کولو پروسه ساده کوي. په اصل کې، AutoML د ماشین ډیموکراتیک کولو لپاره ډیزاین شوی