د ډیاګرام په کارولو سره د تورینګ ماشین لید کولو پروسه تشریح کړئ. ډیاګرام څنګه د ماشین حالتونه، لیږدونه، او ټولیز چلند استازیتوب کوي؟
د کمپیوټري پیچلتیا تیوري په ساحه کې، د ډیاګرام په کارولو سره د تورینګ ماشین لیدل د دې چلند د پوهیدو او تحلیل لپاره یوه اغیزمنه لاره ده. د تورینګ ماشین یوه تیوریکي وسیله ده چې په لامحدود ټیپ باندې کار کوي چې په جلا حجرو ویشل شوي ، چیرې چې هر حجره کولی شي سمبول ولري. ماشین د ټیپ سر لري چې
- خپور شوی د سایبرسنیت, EITC/IS/CCTF د کمپیوټري پیچلتیا تیوري اساسات, د تورو ماشینونه, د ټورینګ ماشین مثالونه, د ازموینې بیاکتنه
لوسیډ څنګه د عصبي شبکو لیدو لپاره د ان پټ عکسونو مطلوب کولو پروسه ساده کوي؟
لوسیډ یو پیاوړی وسیله ده چې د عصبي شبکو لیدلو لپاره د ان پټ عکسونو اصلاح کولو پروسه ساده کوي. د کاروونکي دوستانه انٹرفیس او د ب featuresو پراخه لړۍ چمتو کولو سره ، لوسیډ څیړونکو او پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د قانع کونکي عصبي شبکو (CNNs) داخلي کارونه په ډیر هوښیار او مؤثر ډول وپلټي او پوه کړي. یو له
موږ څنګه کولی شو لید او پوه شو چې یو ځانګړی نیورون په یوه قانع شوي عصبي شبکه کې "لټوي"؟
د لیدلو او پوهیدو لپاره چې یو ځانګړی نیورون څه شی دی چې "په لټه کې دی" په کنولوشنال عصبي شبکه (CNN) کې ، موږ کولی شو مختلف تخنیکونه وکاروو چې د لوسید ځواک څخه ګټه پورته کړي ، د عصبي شبکو لید لپاره کتابتون. د انفرادي نیورونونو لخوا زده شوي فعالیتونو او ځانګړتیاو معاینه کولو سره، موږ کولی شو د ځانګړو نمونو په اړه بصیرت ترلاسه کړو چې دوی یې فعالوي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د لوسیډ سره د قونسلګرۍ عصبي شبکې لیدل, د ازموینې بیاکتنه
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب څنګه د BigQuery سره مدغم کیږي او د دې کارولو ګټې څه دي؟
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب یوه پیاوړې وسیله ده چې په بې ساري ډول د BigQuery سره مدغم کیږي ، کاروونکو ته د ډیټا سپړنې ، تحلیل او لید لپاره جامع او موثر چاپیریال چمتو کوي. د ګوګل کلاوډ ډیټلاب او BigQuery دواړو وړتیاو په کارولو سره ، کارونکي کولی شي د دوی ډیټا بشپړ ظرفیت خلاص کړي او ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړي. د دې لپاره چې پوه شي چې څنګه ګوګل کلاوډ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل کلاوډ ډیټاباب - نوټ بوک په بادل کې, د ازموینې بیاکتنه
په ماشین زده کړه کې د TensorBoard کارولو موخه څه ده؟
TensorBoard د ماشین زده کړې په برخه کې یو پیاوړی وسیله ده چې د ماشین زده کړې ماډل مختلف اړخونو لیدلو او تحلیل کولو هدف لري. د ګوګل لخوا رامینځته شوی ، ټینسر بورډ د ماشین زده کړې ماډلونو نظارت او ډیبګ کولو لپاره هراړخیز او رواني انٹرفیس چمتو کوي. د دې لومړنی هدف د پیچلو پوهاوی او تفسیر وړتیا لوړول دي
- 1
- 2