په TensorFlow 2.0 او وروسته کې، ناستې نور په مستقیم ډول نه کارول کیږي. ایا د دوی کارولو لپاره کوم دلیل شتون لري؟
په TensorFlow 2.0 او وروستیو نسخو کې، د غونډو مفهوم، چې د TensorFlow په پخوانیو نسخو کې یو بنسټیز عنصر و، له مینځه وړل شوی. سیشنونه په TensorFlow 1.x کې د ګرافونو یا د ګرافونو برخو اجرا کولو لپاره کارول شوي، د کنټرول اجازه ورکوي چې کله او چیرته محاسبه کیږي. په هرصورت، د TensorFlow 2.0 معرفي کولو سره، لیوالتیا اجرا شوه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, ټیسسر فولډ, د ټینس فلو اساسات
ولې ناستې د لیواله اجرا کولو په ګټه د TensorFlow 2.0 څخه لرې شوي؟
په TensorFlow 2.0 کې، د غونډو مفهوم د لیواله اجرا کولو په ګټه له مینځه وړل شوی، ځکه چې لیواله اجرا کول د سمدستي ارزونې او د عملیاتو اسانه ډیبګ کولو ته اجازه ورکوي، پروسه نوره هوښیاره او پایتونیک کوي. دا بدلون د پام وړ بدلون څرګندوي چې څنګه TensorFlow کار کوي او د کاروونکو سره تعامل کوي. په TensorFlow 1.x کې، ناستې کارول شوې وې
په TensorFlow 2.0 کې د TensorFlow ډیټاسیټونو کارولو ګټې څه دي؟
د TensorFlow ډیټاسیټونه په TensorFlow 2.0 کې یو لړ ګټې وړاندې کوي، کوم چې دوی د مصنوعي استخباراتو (AI) په برخه کې د ډیټا پروسس کولو او ماډل روزنې لپاره ارزښتناکه وسیله جوړوي. دا ګټې د TensorFlow ډیټاسیټونو د ډیزاین اصولو څخه سرچینه اخلي، کوم چې موثریت، انعطاف، او د کارولو اسانتیا ته لومړیتوب ورکوي. په دې ځواب کې، موږ به کلیدي وپلټو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, ټنسرفلو 2.0, د ټینسورفلو 2.0 معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow 2.0 کې د توزیع ستراتیژۍ API څه دی او دا څنګه توزیع شوي روزنه ساده کوي؟
په TensorFlow 2.0 کې د توزیع ستراتیژۍ API یو پیاوړی وسیله ده چې د ډیری وسیلو او ماشینونو په اوږدو کې د توزیع او اندازه کولو محاسبې لپاره د لوړې کچې انٹرفیس چمتو کولو سره توزیع شوي روزنه ساده کوي. دا پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې په اسانۍ سره د ډیری GPUs یا حتی ډیری ماشینونو کمپیوټري ځواک څخه ګټه پورته کړي ترڅو خپل ماډلونه ګړندي او ډیر مؤثره وروزي. ویشل شوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, ټنسرفلو 2.0, د ټینسورفلو 2.0 معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
TensorFlow 2.0 څنګه مختلف پلیټ فارمونو ته د ګمارنې ملاتړ کوي؟
TensorFlow 2.0، د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې مشهور چوکاټ، مختلف پلیټ فارمونو ته د ګمارلو لپاره قوي ملاتړ چمتو کوي. دا ملاتړ په مختلفو وسیلو لکه ډیسټاپونو، سرورونو، ګرځنده وسیلو، او حتی سرایت شوي سیسټمونو کې د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو لپاره خورا مهم دی. پدې ځواب کې ، موږ به مختلفې لارې وپلټو چې په کوم کې TensorFlow
د TensorFlow 2.0 کلیدي ځانګړتیاوې څه دي چې دا د ماشین زده کړې لپاره د کارولو اسانه او ځواکمن چوکاټ جوړوي؟
TensorFlow 2.0 د ماشین زده کړې او ژورې زده کړې لپاره یو مشهور او په پراخه کچه کارول شوي خلاص سرچینې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی. دا یو لړ کلیدي ب featuresې وړاندې کوي چې دا د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د مختلف غوښتنلیکونو لپاره کارول اسانه او ځواکمن کوي. په دې ځواب کې، موږ به دا کلیدي ځانګړتیاوې په تفصیل سره وپلټئ، د دوی روښانه کول
تاسو باید څه وکړئ که چیرې د تبادلې پروسه ستاسو په کوډ کې ځینې افعال لوړولو توان نلري؟
کله چې د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجود کوډ اپ گریڈ کړئ، دا ممکنه ده چې د تبادلې پروسه ممکن د ځانګړو دندو سره مخ شي چې په اتوماتيک ډول لوړ نشي. په داسې حاالتو کې، ډیری ګامونه شتون لري چې تاسو کولی شئ دا مسله حل کړئ او ستاسو د کوډ بریالي اپ گریڈ ډاډ ترلاسه کړئ. 1. په TensorFlow 2.0 کې بدلونونه درک کړئ: مخکې له دې چې هڅه وکړئ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجوده کوډ لوړ کړئ, د ازموینې بیاکتنه
تاسو څنګه د TF upgrade V2 وسیله وکاروئ ترڅو TensorFlow 1.12 سکریپټونه TensorFlow 2.0 مخکتنې سکریپټونو ته واړوئ؟
د TensorFlow 1.12 سکریپټونو بدلولو لپاره TensorFlow 2.0 مخکتنې سکریپټونو ته، تاسو کولی شئ د TF Upgrade V2 وسیله وکاروئ. دا وسیله د TensorFlow 1 ته د TensorFlow 2.0.x کوډ لوړولو پروسې اتومات کولو لپاره ډیزاین شوې، دا د پراختیا کونکو لپاره د دوی موجوده کوډبیسونو لیږد اسانه کوي. د TF Upgrade V2 وسیله د کمانډ لاین انٹرفیس چمتو کوي چې اجازه ورکوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجوده کوډ لوړ کړئ, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow 2 کې د TF اپ گریڈ V2.0 وسیلې هدف څه دی؟
په TensorFlow 2 کې د TF اپ گریڈ V2.0 وسیلې هدف د پراختیا کونکو سره د دوی موجوده کوډ TensorFlow 1.x څخه TensorFlow 2.0 ته لوړولو کې مرسته کول دي. دا وسیله د کوډ بدلولو لپاره اتوماتیک لاره چمتو کوي، د TensorFlow نوې نسخه سره مطابقت یقیني کوي. دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې د مهاجرت کوډ پروسې ساده کړي، کم کړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجوده کوډ لوړ کړئ, د ازموینې بیاکتنه
TensorFlow 2.0 څنګه د Keras او Eager Execution ځانګړتیاوې سره یوځای کوي؟
TensorFlow 2.0، د TensorFlow وروستۍ نسخه، د Keras او Eager Execution ځانګړتیاوې سره یوځای کوي ترڅو د کاروونکي دوستانه او اغیزمن ژور زده کړې چوکاټ چمتو کړي. کیراس د لوړې کچې عصبي شبکې API دی ، پداسې حال کې چې Eager Execution د عملیاتو سمدستي ارزونه وړوي ، TensorFlow ډیر متقابل او هوښیار کوي. دا ترکیب پراختیا کونکو او څیړونکو ته ډیری ګټې راوړي ،